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思维导图PPT模板《神经网络与深度学习》必威体育精装版版读书笔记，下载可以直接修改 神经元深度大脑模型神经网络学习过程机器强度原理人工智能问题训练特性概念特征概率输入功能本书关键字分析思维导图 010 写在前面：神经网络的历史2 构造神经网络4 深度学习的常用方法1 神经网络是个什么东西3 深度学习是个什么东西5 深度学习的胜利：AlphaGo目录0305020406 076 两个重要的概念参考文献7 杂项术语目录0908010 内容摘要本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。 0 写在前面：神经网络的历史大脑的学习过程包括以下三个基本步骤或系统。 1 神经网络是个什么东西 （1）信息输入。 1.1 买橙子和机器学习1.2 怎么定义神经网络1.3 先来看看大脑如何学习1.4 生物意义上的神经元1.5 大脑如何解决现实生活中的分类问题123451 神经网络是个什么东西 2 构造神经网络 （2）模式加工。 2.1 构造一个神经元2.2 感知机2.3 感知机的学习2.4 用代码实现一个感知机2.5 构造一个神经网络2.6 解决一些实际问题0103020405062 构造神经网络 3 深度学习是个什么东西 （3）动作输出。 3.1 机器学习3.2 特征3.3 浅层学习和深度学习3.4 深度学习和神经网络3.5 如何训练神经网络3.6 总结深度学习及训练过程0103020405063 深度学习是个什么东西 4 深度学习的常用方法 神经网络，是机器学习的一个分支，学名应该叫人工神经网络，与之相对应的是生物神经网络（Biological NeuralNetworks, BNN），我们将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型，简称人工神经网络或者神经网络。 4.1 模拟大脑的学习和重构4.2 快速感知：稀疏编码（Sparse...4.3 栈式自编码器4.4 解决概率分布问题：限制波尔兹曼机4.5 DBN4.6 卷积神经网络0103020405064 深度学习的常用方法 4.7 不会忘记你：循环神经网络4.8 你是我的眼：利用稀疏编码器找图像...4.9 你是我的眼（续）4.10 使用深度信念网搞定花分类4 深度学习的常用方法 5 深度学习的胜利：AlphaGo 神经网络由一层一层的神经元构成，层数越多就越深，所谓深度学习就是用很多层神经元构成的神经网络达到机器学习的功能。 5.1 AI如何玩棋类游戏5.2 围棋的复杂性5.3 AlphaGo的主要原理5.4 重要的技术进步5.5 一些可以改进的地方5.6 未来0103020405065 深度学习的胜利：AlphaGo 6 两个重要的概念 前一派想搞清楚如何思考，将思考的过程演化成逻辑，姑且叫他们“思路模拟”派，也叫控制派；后一派可以称为仿生派，想从模拟生物学大脑入手，让大脑自由形成意识。 6.2 概率图模型6.1 迁移学习6 两个重要的概念 7 杂项 赫布理论主要认为，当神经元A的轴突与神经元B很近并参与了对B的重复持续的兴奋时，这两个神经元或其中一个便会发生某些生长过程或代谢变化，致使A作为能使B兴奋的细胞之一，它的效能增强了。 7.1 如何为不同类型的问题选择模型7.2 我们如何学习“深度学习”7.3 如何理解机器学习和深度学习的差异7.4 大规模学习（Large Scal...7.5 如果喜欢应用领域，可以考虑以下几...7.6 类脑：人工智能的终极目标0103020405067 杂项 参考文献由于对神经元的重复刺激，使得神经元之间的突触强度增加。 术语通俗地说，两个神经元同时被某未知事件激发，它们就有可能再次被同时击中，而且，被同时击中的次数越多，再次被同时击中的概率越高。 谢谢观看