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企业数据中台的建设和发展 数据中台是企业数据服务的工厂，为企业提供可复用的数据智能服务。论述了数据中台的产生背景、主要价值，指明了数据中台的建设基础和思路、整体架构以及数据中台建设的挑战与应对方法，提出了数据中台在企业落地的六步法建议。 一、数据中台产生背景、定义和特征 数据中台产生背景 2010 年后，随着移动互联网以及物联网的快速发展，数据爆炸式增长，各种数据服务需求不断涌现。但在传统 IT 建设方式下，企业的各种信息系统和数据库大多是独立采购或者独立建设的，新旧IT 系统中沉淀的数据之间难以打通，导致企业内部形成一个个“数据孤岛”“数据烟囱”，分散割裂且不易形成可共享的数据服务，无法满足企业降本增效、高质量发展的诉求，因而成为企业在数字化转型过程中的一个最大痛点。在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台，因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。 数据中台的定义和特征 在企业 IT 架构日益复杂的今天，如何快速整合数据资产、发掘数据的价值进而形成多样化的数据服务能力，为企业生产管理、精细化运营、高效决策提供支撑，我们亟需一套数据管理和服务机制。数据中台就是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和方法论的支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务、运营、管理决策的机制。数据中台它以多样化的数据服务能力以及统一的数据标准、流程规 范，加速了业务数据化、数据资产化、资产服务化的进程，帮助企业实现数据互联互通、资源协调和数据管理、数据集成和共享。 数据中台的特征：全、统、通，如下图 1 所示。 图 1 数据中台的特征 全域数据是指汇集盘点企业所有数据资源，并将所有数据资源进行完整呈现，全域数据集成的目标是提供用户一站式的数据同步和数据处理的能力，允许用户在数据集成界面上通过简单高效的一站式操作完成数据开发和运维工作，且能有效降低运行成本，全域数据是构建数据应用的基础；统一规范则是让数据都遵循相同的标准，并且提供统一开放的数据服务接口，让更多的前台应用共享数据中台提供的标准化数据能力（比如：数据API，数据标签，数据监控等）；联接打通就是为了融合整个企业的全部数据，打通孤岛数据，消除数据标准和 口径不一致的问题。通过联接打通，融合企业不同的技术架构、 IT 系统和数据，既保护现有投资，助力企业对历史海量数据的价值挖掘， 同时把先进的数字技术与企业敏捷运营、精益管理融合起来，降低企业数据管理和运营的复杂度，实现面向未来的共同价值创造。 二、数据中台的主要价值 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用， 在客户洞察、商业创新、效能提升等方面为企业带来巨大价值。具体来说，数据中台的主要价值包含以下三个层面： 1．以客户为中心，用洞察驱动企业稳健行动.在以客户为中心的时代，客户的观念和行为正在从根本上改变企业的经营方式以及企业与客 户的互动方式。数据中台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新，而数据中台的出现，将会极大提升企业数据的应用能力， 将海量数据转化为高质量数据资产，为企业提供更深层的客户洞察， 从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。 2、以数据为基础，快速构建服务，加快企业商业创新。企业里存在海量的数据，只有依托算法和数据分析，才能对海量的数据产生精准洞察，应用到生产业务和运营中去，从而加快商业的创新。此外，数据中台提供标准的数据访问能力，简化集成复杂性、促进互操作性， 在快速构建数据服务能力、加快商业创新、提升业务适配等方面，数据中台也发挥着重要的作用。 3、以效能为目标，全要素数据化运营，实现企业数据资产的持续增值。数据中台的目标是不断满足前端迅速变化的用户需求，通过数据化运营、持续交付、效能提升，更好支持业务发展和创新，驱动企业的数字化转型。面对纷繁复杂而又分散割裂的海量数据，数据中台不仅可以帮助企业聚合内外部数据，盘活全量数据，还可以快速构建各种各样的数据服务，打造持续增值的数据资产，实现以数据来驱动决策和运营，不断深化企业数字化转型。 三、数据中台的整体架构 数据中台的整体架构如下图 2 所示，数据中台是位于数据底座云平台与上层的数据应用之间的一整套体系。数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发，建立企业数据资产，形成数据体系。通过数据资产管理、数据服务管理把数据资产转变为不同的数据服务能力，服务于企业各种业务。数据安全管理、数据运营体系保障数据中台可以长期健康、持续运转。数据中台通过各种数据应用衔接内外用户，为它们提供快速决策响应、精细化运营及服务支撑等， 让数据业务化，更好地驱动业