统计基础课件 学习情境七.pptVIP

学习情境七 抽样分析;任务一： 抽样概述;（三）抽样分析的作用;二、抽样分析中的常用的几个术语;（三）平均指标、成数、标准差和方差 1、平均指标： 总体平均数： 样本平均数 2、成数： 总体成数：P 样本成数：p 3、标准差和方差： 总体标准差： 总体方差： 样本标准差： 样本方差：;（四）样本容量和样本个数;三、样本单位的抽取方法;任务二 抽样误差;三、抽样平均误差的计算;（二）抽样平均误差的计算公式;例：;;例：某企业从5000件产品中随机抽取100件进行质量测 试，发现其中有8件是不合格品，试计算合格品率的抽样平均误差。 根据资料： （1）样本合格品率 ;四、抽样极限误差的计算; 按随机原则从10000亩水稻中抽取100亩进行调查，结果是：平均亩产600千克，标准差为20千克，试求在推断的把握程度为95.45%的条件下，抽样的极限误差应是多少？; 某灯泡厂对本月生产的5000只节能灯泡进行质量检查，按照随机原则从中抽取500只，发现有30只不合格，试求在概率置信度为95%的条件下，该批节能灯泡合格率的抽样极限误差。 ;任务三 参数估计方法;（一）区间估计的概念： 区间估计就是以一定的概率保证估计总体参数的一个值域，即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围，这个范围又称置信区间。 通常要进行两种估计：一是根据给定的置信度的要求，利用概率表查出这个概率保证程度所对应的概率度，然后结合抽样所得的抽样平均误差计算出抽样极限误差，进行总体参数的区间估计；二是根据已给定的允许误差结合抽样所得的抽样平均误差，将极限误差除以抽样平均误差，求出概率度，再从概率表中相出有关t值所对应的概率。;（二）区间估计的方法; 为研究某地居民收入状况，从该地265000名居民中按随机不重复方式抽取1000人组成样本，对其收入进行调查。结果显示：1000人的年人均收入为9500元，标准差为350元，试以95%的可靠程度估计该地居民人均年收入的范围？ 根据资料： 抽样平均误差 由于t=1.96 所以，抽样极限误差 该地居民人均年收入的可能范围： 即：; 如上例，若年收入达到12000元为高收入，根据样本资料，年收入超过12000元的人数所占的比重为30%，试以95%的可靠程度估计该地高收入人群所占比重。 根据资料： ;任务四 必要样本容量的确定;（一）必要样本容量的概念 必要样本容量是指能够保证抽样推断的把握程度和精确程度的尽量小的样本容量。 （二）影响必要样本容量的因素 1、总体各单位之间标志值的差异程度； 2、抽样极限误差的大小； 3、抽样推断的置信度； 4、抽样调查的组织形式和方法。;（三）必要样本容量的计算;说明：; 例： 某地开展职工家计调查，根据历史资料该地职工家庭平均每人年收入的标准差为250元，而家庭消费的恩格尔系数（即家庭食品支出占消费总支出的比重）为65%。现在用重复抽样的方法，要求在95.45%的概率保证下，平均收入的极限误差不超过20元，恩格尔系数的极限误差不超过4%，求必要样本容量。 ; 例：为了解某市家庭电冰箱的拥有比率，拟进行一次抽样调查，在以前的一次问卷调查中获知5%的家庭拥有电冰箱，现在要求在95%的可靠程度下，允许误差不超过2%，问应抽取多少户进行调查？ 根据资料：;任务五 抽样的组织形式;3、随机数字法：这种方法需要利用随机数字表，该表上数字的出现及排列是随机形成的。 （三）抽样平均误差的计算 1、平均数抽样平均误差的计算： 重复抽样： 不重复抽样： 2、成数抽样平均误差的计算： 重复抽样： 不重复抽样： ;二、类型抽样 （一）类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组，再按随机原则从各组中抽取样本单位的一种抽样方式。 （二）类型抽样的具体方法： 1、等数分配类型抽样法； 2、等比例类型抽样法； 3、不等比例类型抽样法。 ;1、计算各组的样本平均数： 2、计算样本平均数： 3、计算各组内的方差： ;4、计算样本的组内方差的平均数： ;（一）等距抽样的概念：又称机械抽样或系统抽样，它是将总体各单位按某一标志进行排队，然后按一定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织形式。 （二）等距抽样的具体方法： 1、随