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学习情境八 相关分析与回归分析;任务一 相关分析概述;3、相关关系与函数关系的区别与联系 区别:函数关系是指变量之间存在的相互依存关系,它们的关系是确定的;而相关关系变量值之间的关系是不确定的。 联系:对具有相关关系的现象进行分析时,必须利用相应的函数关系的数学表达式来表明现象之间的相关形式。 相关关系是相关分析研究的对象,函数关系是相关分析的工具。 ;(二)相关关系的特点;二、相关关系的种类;三、相关分析的主要内容;任务二 线性相关分析;(一)简单相关表;(二)分组相关表;2、双变量分组相关表 双变量分组相关表是指对有相关关系的两个变量都进行分组而编制的一种相关表,由于这种表的表形似棋盘,又称棋盘式相关表。 编制方法: (1)分别确定自变量和因变量的组数; (2)按两个变量的组数设计棋盘型表格; (3)将计算出的各组次数置于相对应的方格中。 例:教材P242;二、相关图的绘制;绘制相关图时需注意的问题;三、相关系数的计算;(二)相关系数的计算;例:;任务三 一元线性回归分析;(二)回归分析的特点;二、回归分析的内容;三、回归分析与相关分析的区别与联系;1、相关关系是回归分析的前提 2、相关关系决定回归分析 (1)相关的类型决定回归的类型 (2)相关的性质决定回归系数 (3)现象相关的密切程度决定回归预测的准确程度 3、回归分析是相关分析的继续和深入;四、一元线性回归方程的建立;例:;建立回归直线方程;最小值 ;人均可支配收入与人均消费水平的直线方程为: 若2008年人均可支配收入为15780.8 元预计2008年 城镇居民的人均消费水平将达到: ;五、估计标准误差; 估计标准误差与相关系数之间存在着一定的数量关系: 根号前的正负号表明正相关或负相关,具体取舍由回归系数的正负来确定。 由公式可知: 越小, 就越大,表明现象间的相关关系越不密切,特别当 =0时, 取得最大值,这时现象间不存在直线相关关系,直线回归方程与y轴重合,此时x无论怎样变化, 始终保持平均水平。反之,关系越密切,特别当 时, ,这时现象间是完???相关关系。各相关点均落在回归直线上。;六、应用相关分析与回归分析时应注意的问题
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