物流系统规划与决策制定过程.pptVIP

本故事没有被认出的坏人就是需求的可变性。因为对于使用的EOQ模型本身没有任何内在的错误。错误在于没有适当的使用模型。因为确定性EOQ模型从来没有打算要应用到的需求是全部可预计之外的其他情况上去。如果年青的毕业生曾经使用过随机形式的EOQ模型，即不同的经济订货量点和再次订购点以及对系统成本的运算更准确的话。那么他所预计的成本应该就是期望值的计算结果。 库存决策模型－确定最佳的生产数量 在上述模型的基础上，该模型考虑了库存补充的时间，即不再考虑经济订货数量模型中立即补充库存的假设。这样，就可以将这个模型用于在生产的同时也进行销售的情况。这个模型特别适用于生产环境，故称作经济生产数量模型。在生产中我们不用订货成本，而用生产准备成本。与上述EOQ模型一样，要找最小成本，即生产准备成本= 存储成本 或 订货成本 t 时间 最大库存 库存水平 开始生产时库存 没有生产时库存 考虑库存补充的经济生产数量模型 A= 每年的需求 P= 每天的生产率 S= 保存一件库存一年时间的成本 = 每次的生产数量 = 准备成本 d= 每日的需求率 t= 生产的天数 每年的存货成本 每年的准备成本 每年的定购成本 可得： 物料装运搬卸模型： 经过从中西部工业城市沿着密西西比河的长途跋涉，满载货物的轮船在夜晚抵达了新奥尔良港。夜晚进港的船数从0到5。0、1、2、3、4、5到达的可能性罗列在表4-1中，并且还建立了累积概率分布并给每个可能的值分配了随机数间隔 。 表4-1 夜晚进港的船数的概率分布情况 到达数 概率 累积概率 随机数间隔 0 0.13 0.13 [01,13] 1 0.17 0.30 [14,30] 2 0.15 0.45 [31,45] 3 0.25 0.70 [46,70] 4 0.20 0.90 [71,90] 5 0.10 1.00 [91,100] 表4-2 船只的未卸载率和对应的随机数区间 日卸货率 概率 累积概率 随机数间隔 1 0.05 0.05 [01,05] 2 0.15 0.20 [06,20] 3 0.50 0.70 [21,70] 4 0.20 0.90 [71,90] 5 0.10 1.00 [91,100] 管理者决定在新奥尔良港增加装卸工之前，应该建立一个有关船只到达、卸货和推迟的模拟模型的研究 。从表4-3（见书115页）的第一行选取随机数来产生日到达率。从第二行选取随机数来产生日卸货率。然后进行模拟，模拟的结果在表4-4中列出（见书116页）。当把这些数据和延误费用、空闲劳动力费用及雇用额外劳动力费用联系起来分析，码头主管和港口负责人会做出更好的用人安排决定。尽管模拟不能提供最优解决方法，但它在产生一个过程并识别好的决策方面很有帮助 物流系统规划与决策制定过程 4.1 物流决策三角形 4.1.1 决策和物流决策的概念 决策就是人们为了达到某一种目的而进行的有意识、有选择的行动。 4.1.1 决策和物流决策的概念 决策者要从两个或者多个可供选择的方案中选出合适的方案，并要为此负责。在一定的人力、设备、材料、技术、资金等条件的制约下，人们为了实现特定的目标，从两个或者多个可供选择的方案中做出判断和选择。 物流决策 物流决策，是指在经济发展进程中，参与物流活动的各部门针对某些宏观或微观的问题，按预定的目标，在占有一定信息和经验的基础上，根据客观条件和环境的可能性，制定出若干可供选择的行动方案，然后借助科学的理论和方法，进行必要的计算、分析和判断，从中选取一个令人满意(习惯上称最优或最佳)的方案，并对方案的执行进行检查，直至目标的实现。 物流系统就是为实现一定的目标而设计的由各相互作用、相互依赖的物流要素（或子系统）所构成的有机整体。物流系统中的决策需要在充分资料的基础上，根据物流系统的客观环境，借助于经验、科学的理论和方法，在已提出的若干物流系统方案中，选择一个合理的、满意的方案的决断行为。物流决策的总体目标是以最少的成本，在正确的时间、正确的地点、正确的条件、将正确的商品送到正确的客户。 4.1.2 物流决策的层次结构 物流决策的制定通常是有层次的，但是以重复的方式进行。根据决策问题的重要性可以把物流决策分为战略层、战术层、控制层和作业层决策。物流决策的层次结构如下页所示。 企业目标、营销战略、服务要求 制造/购买、实施数量/地点/规模、运输方式 战略层 地方选择、库存调度 承运商/供应商选择 作