第四章抽样与参数估计.pptxVIP

第1页/共46页内容简介(51+17)第1章 统计与统计数据第2章 数据的图表展示第3章 数据的概括性度量第4章 抽样与参数估计第6章 相关与回归分析第7章 时间序列分析和预测第8章 指数复习答疑第2页/共46页统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验分析数据方式第3页/共46页总体样本???????????参数???统计量?xsp平均数标准差比例第4页/共46页总体总体均值、比例、方差样本统计量例如：样本均值、比例、方差样本参数估计的过程根据样本数据提供的信息来推断总体的参数第5页/共46页 第4章 抽样与参数估计第6页/共46页主要内容：4.1 抽样与抽样分布4.2 参数估计的基本原理4.3 总体均值的区间估计4.4 总体比例的区间估计4.5 样本量的确定第7页/共46页4.1 抽样与抽样分布4.1.1 概率抽样方法4.1.2抽样分布第8页/共46页抽样方法概率抽样方法非概率抽样方法一般的抽样推断都是建立在概率抽样的基础上第9页/共46页概率抽样指遵循随机原则进行的抽样，总体中的每个个体都有被抽到的可能，完全排除人的主观因素的影响。简单随机抽样分层抽样整群抽样系统抽样第10页/共46页?总体??????随机样本??简单随机抽样：从总体N个元素中随机地抽取n个元素作为样本，每个元素入抽样本的概率是相等的。最基本的抽样方法，是其他抽样方法的基础两种抽取元素的具体方法：重复抽样、不重复抽样第11页/共46页分层抽样：抽样前先将总体的元素按不同特征划分为若干层(strata)，在每一层中抽取一定的元素组成一个样本。性别、行业、年龄等优点：分层抽样的样本分布在各个层内，使样本在总体中的分布比较均匀，样本更具代表性，精度高。第12页/共46页整群抽样：将总体划分为若干群，以群为单位随机抽取几个群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。自然（行政）区域优点：由于群内各单位比较集中，对样本进行调查比较方便，节约费用。第13页/共46页············系统抽样（等距抽样）：先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个形成一个样本。优点：具有简单随机抽样的特征，能比较均匀地抽到总体中各个部分的单位，简单易行。第14页/共46页非概率抽样根据研究人员的主观判断来抽取样本，研究人员有意识地选取样本单位，样本单位的抽取不是随机的。方便抽样判断抽样自愿抽样滚雪球抽样第15页/共46页方便抽样：根据调查人员最方便的途径来选定样本。节省经费，实施方便，速度快；抽样误差大，结果可靠性差。适用于预备性调查研究。第16页/共46页 判断抽样：根据专家的经验和判断，或调查人员的主观决定选取样本的方法。 典型调查和重点调查适合特殊需要，调查回收率高，过程简单，但容易因研究人员主观判断偏差而导致误差。第17页/共46页自愿抽样有偏，反映某类群体的一般看法。滚雪球抽样特定群体的研究。第18页/共46页概率抽样与非概率抽样的比较概率抽样依据随机原则抽取样本，可用于对总体给出很准确的估计情况非概率抽样得到的统计量的分布是不确定的，因而不能用于总体参数的推断，可用于探索性的研究第19页/共46页4.1 抽样与抽样分布4.1.1 概率抽样方法4.1.2抽样分布第20页/共46页三种不同性质的分布总体分布样本分布抽样分布：样本统计量的概率分布。结果来自容量相同的所有可能样本。频数分布表、图等第21页/共46页某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121第22页/共46页某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140合计35814106461016282012850100第23页/共46页为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型人数(人) 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告