基于优化灰色傅里叶残差修正的中长期负荷预测.docx

近年来,随着人民生活质量不断提高和宏观经济的发展,人们对电能的需求也越来越大,很多地区的年度负荷都大幅增长。为了更好地保证电力供需平衡和电网的安全运行,中长期负荷预测显得尤为重要。中长期负荷预测方法研究可分为传统的经典预测算法和现代预测算法[1]。传统的经典预测算法以时间序列分析法为代表,例如回归分析法、趋势外推法、灰色预测法等。文献[2]采用时间序列分析法对负荷进行预测,取得了不错的效果。虽然传统的时间序列法运算量小且运算速度快,但其不具备自适应学习能力,预测误差也比较大。文献[3,4,5]采用灰色模型进行预测。传统灰色模型对数据数量要求不高,但对数据质量要求比较高,因此对递增式数据预测的效