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在利用生物雷达进行生命体征监测的过程中,外界环境干扰及待检测目标自身的一些活动会影响监测结果的准确性。由于目前无法提前了解外界环境中各种复杂干扰信号的特性以及随时间推移而产生的变化规律,因此在复杂的外界情况下,仅通过传统固定系数的过滤系统已无法获得理想的过滤效果[1]。
依据自适应原理可以对滤波参数进行调试,使自适应系统能够完成对实变信号的滤除[2]。自适应算法在收敛速度、稳态失调、算法复杂度等方面各有不同。自适应算法的优点是在处理实变信号时仍可以保持较为理想的输出信号,且能够有效减少因系统本身计算产生的误差;其不足之处在于稳定性以及收敛速度不够理想。针对以上问题,本文提出了一种改进算法:基于
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