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我国高速铁路运营里程的增长速度逐年增加,由高速、重载引起的轨枕空吊等病害严重影响列车的运行安全,该问题已引起了研究人员的广泛关注。现有的轨道结构病害检测手段主要有:超声波回弹法、地质雷达法、探测仪检测钢筋混泥土法、瞬变电磁法[1]等。这些方法主要依赖人工操作,检测效率低且无法实现在线检测。因此,建立高效的检测轨道结构病害的方法对于保障列车安全平稳运行具有重要的意义。
近年来,国内外学者在机械结构和大型土木工程结构故障模式识别方面做了大量研究。文献[2]建立了基于模糊C均值聚类算法的风电机组齿轮箱故障预警模型,有效解决了多组振动信号导致的报警结果不一致的问题。但是在样本数量有限的条件下,这种基于
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