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1 引言 帕金森病（Parkinson’s Disease，PD）是全球第二大 退行性神经疾病，危害严重［1］.语音障碍作为PD的显著症状又叫作PD构音障碍［2］.基于语音数据的PD诊断方法具有简易、高效、非接触等特点，因此深入研究PD语音诊断具有重要的科学意义及实用价值.近年来已有大量PD语音诊断算法出现，但其预测精度仍有较大提升空间. 常用的PD语音特征分为基音相关类、能量相关类、语速相关类及内容相关类［3，4］.特征选择/变换方法主要可分为基于神经网络方法［5~7］、基于主成分分析方法［8］、基于串行有哪些信誉好的足球投注网站方法［3，8］、基于进化计算方法［7］，还有P值［4］、线性判别分析（Linear
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