面向智能手机的自适应触屏持续认证方案.docx

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1 引言 智能手机的持续认证方法日益受到关注[1~3].由于触屏操作的通用性和普遍性,以及用户间在触摸屏交互过程中的行为模式具有较高的独特性,因此是作为持续认证因子的最佳选择之一. 目前,针对触屏操作行为认证的研究主要基于两类传感器行为:一种是触屏时触控传感器行为[4,5],其主要利用设备的触摸屏获取触屏时手指压力、指尖覆盖面积和位置等信息.Frank等[4]使用触控数据进行持续身份认证,达到了等错误率(Equal Error Rate, EER)低于4%的效果.Fierrez等[5]分别使用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法、高斯混合模型以及SVM和高斯

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