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基于云计算的民航协同决策系统基础架构研究（石油矿藏资料） 文档信息 ： 文档作为关于“IT计算机”中“并行计算或云计算”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文8672字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：基于云计算的民航协同决策系统基础架构研究 2 0 引言 2 1 现有民航CDM系统的不足 3 2 云计算平台及其架构设计 4 1) 编程模型 5 2) 数据存储管理 5 3) 虚拟化技术 6 1) 用户：用户可以在任意地点提交服务请求； 6 4) 物理设备：包括服务器、存储设备及路由器等。 7 3 云计算网络拓扑设计 7 4 总方案设计 8 5) 安全层：负责整个CDM系统的安全。 9 5 系统测试与应用 9 6 结束语 10 文2：火灾自动报警系统基础名词解释 10 参考文摘引言： 18 原创性声明（模板） 18 文章致谢（模板） 19 正文 基于云计算的民航协同决策系统基础架构研究（石油矿藏资料） 文1：基于云计算的民航协同决策系统基础架构研究 doi:/-.004 *基金项目：上海市2013 年“ 科技创新行动计划”信息技术领域项目（） 。 作者简介：叶云斐，1984 年生，本科，助理工程师，主要从事及研究领域：航空计算机信息管理，Email ：leaves616@ ； 陈晓建，研究生，高级工程师； 陈伟青，本科，工程师； 谷叶，研究生，助理工程师。 0 引言 近年来我国民航事业快速发展，航班延误现象愈发严重。中国民用航空局发布的《2013年民航行业发展统计公报》显示： 2013年不正常航班占比%，旅客投诉率较2012年增长%。华东区域经济发展迅速，人口密度大，以全国1/9的空域面积承载着1/3的航班流量，问题尤为显著。以发展的眼光看问题，有必要依靠各方可靠、全面、实时的信息，采用高效合理的航班排序、放飞算法，充分利用空域时隙资源，协同决策（CDM）的概念应运而生。 民航华东空管局CDM系统于2012年12月上线运行，系统基础数据多，计算量大，对软硬件资源要求高。以上海虹桥、浦东两个机场为例，每天就有5 000多架航班起落，涉及空域航路点300~400个，各航路点又分3~4个高度层；在此基础上，CDM系统必须结合实时发布的流量控制、气象预报等信息反复计算调整，且任何时刻的航班重新规划都会影响到一整条航路上与之相关的所有航班，使计算量成倍增加。随着航空流量的逐年增加，CDM系统计算量也以指数方式快速增长。 现有系统采用传统架构设计，不能满足前瞻性设计要求。理想的CDM系统架构应具有虚拟化、易扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比的特点。本文提出一种基于云计算的CDM系统构架，利用自动拓扑设计算法（merge-MST）设计网络拓扑，采用Hadoop开源管理软件实现任务调度，最后通过仿真手段验证了该方案的可行性和适用性。 1 现有民航CDM系统的不足 协同决策是一种技术手段，更是一种基于资源共性和信息交互的多主体（空管、机场、航空公司等）联合协作运行模式。华东空管局CDM系统从各个参与单位引接实时航班数据，建立塔台电子进程单系统、A-CDM系统、飞行计划处理系统等，并形成三大客户端——流量管理客户端、塔台客户端和公司机场客户端，系统构成如图1所示。 `该系统基于传统的关系型数据库，以塔台电子进程单为例，架构示意图如图2所示。尽管其成熟度高、可靠性好，但随着数据量逐渐增大，数据范围逐渐拓宽，其存储和查询效率已不能满足需求。 2 云计算平台及其架构设计 定义和特点 云计算是一种新的计算模式，由分布式计算、并行计算和网格计算的发展而来。其后台大量采用虚拟机，并通过互联网形成资源池。这些虚拟资源可以根据不同的负载动态重新配置，快速并以最小的管理代价提供服务[1]。从用户角度看，云计算具有可靠的存储技术和严格的权限策略，可为客户提供安全可靠的数据存储中心；对用户端的设备要求低，支持手机、平板电脑等无线通信设备；可实现不同设备间的数据、应用共享。 从硬件的角度看，云计算高度灵活，可按需投入或释放硬件资源，从而提高整体利用率。 类型 云计算按其服务层次分为三类[2]，如图3所示： 1)基础设施即服务（IaaS，infrastructure as a service） 在虚拟化技术的支持下，利用廉价计算机实现大规模集群运算能力，同时按需配置，为用户提供个性化的基础设施服务。此类型的典型代表有亚马逊云计算AWS（Amazon Web Services）、IBM蓝云等。 2) 平台即服务（Pa