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例3:从0,1,2, …,9共10个数字中随机地有放回地接连取4个数字,并按其出现的先后排成一行.试求下列事件的概率 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 例4: (一个古老的问题)一对骰子连掷25次.问出现双6与不出现双6的概率哪个大? 上一页 下一页 返 回 4、几何概型 若试验具有如下特征: 上一页 下一页 返 回 例5 (约会问题)甲、乙两人相约在某一段时间T内在预定地点会面。先到者等候另一人,经过时间t(tT)后即离去,求甲乙两人能会面的概率.(假定他们在T内任一时刻到达预定地点是等可能的) 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 第三节 条件概率、全概率公式 1、条件概率的定义 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 (2)在原样本空间中计算,由于 (1)在缩减的样本空间中计算.因第一次已经取得了次品, 剩下的产品共19件其中3件次品,从而 P(B│A)=3/19 例1: 某批产品共20件,其中4件为次品,其余为正品,不放回地从中任取两次,一次取一件.若第一次取到的是次品,问第二次再取到次品的概率是多少? 解 :令A={第一次取到次品},B={第二次取到次品}, 需求P(B│A). 上一页 下一页 返 回 设P(A)0,则有 P(AB)=P(A)P(B│A) 同样,当P(B)0时,有: P(AB)=P(B)P(A│B) 2、乘法定理 乘法定理可推广至任意有限个事件的情形: 上一页 下一页 返 回 例2: 设袋中有a只白球,b只黑球.任意取出一球后放回,并再放入与取出的球同色的球c只,再取第二次,如此继续,共取了n次,问前n1次取出黑球,后n2 =n -n1 次取白球的概率是多少? 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 3、全概率公式与贝叶斯公式 上一页 下一页 返 回 全概率公式 上一页 下一页 返 回 贝叶斯公式 上一页 下一页 返 回 例3:某工厂由甲,乙,丙三台机器生产同一型号的产品,它们的产量各占30%,35%,35%,废品率分别为5%,4%,3%.产品混在一起.(1)从该厂的产品任取一件,求它是废品的概率.(2)若取出产品是废品,求它是由甲,乙,丙三台机器生产的概率各是多少? 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 例4: 对以往的数据分析结果表明,当机器调整良好时,产品的合格率为90%,而机器未调整良好时,其合格率为30%.每天机器开动时,机器调整良好的概率为75%.试求已知某日生产的第一件产品是合格品,机器调整良好的概率是多少? 解: 设A={机器调整良好},B={生产的第一件产品为合格品}.已知 上一页 下一页 返 回 第四节 独立性 1、事件的独立性 定理 定义1.7: 定义1.8: 上一页 下一页 返 回 定义1.9: 上一页 下一页 返 回 例1: 假设我们掷两次骰子,并定义事件A={第一次掷得偶数},B={第二次掷得奇数},C={两次都掷得奇数或偶数},证明A,B,C两两独立,但A,B,C不相互独立. 证明: 容易算出 上一页 下一页 返 回 例2: 甲、乙两射手射击同一目标,他们击中目标的概率分别为0.9与0.8,求在一次射击中(每人各射一次)目标被击中的概率. 上一页 下一页 返 回 2、 贝努里试验模型 定义: 上一页 下一页 返 回 定理1: 上一页 下一页 返 回 例3: 一副扑克牌(52张),从中任取13张,求至少有一张“A”的概率。 解: 设A={任取的13张牌中至少一张“A”},并设Ai={任取的13张牌中恰有i张“A”},i=1,2,3,4则 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 1654年,一个名叫梅累的骑士就“两个赌徒约定赌若干局, 且谁先赢 c 局便算赢家, 若在一赌徒胜 a 局 ( ac ),另一赌徒胜b局(bc)时便终止赌博,问应如何分赌本” 为题求教于帕斯卡, 帕斯卡与费马通信讨论这一问题, 于1654 年共同建立了概率论的第一个基本概念 数学期望. 一、概率论的诞生及应用 1. 概率论的诞生 2. 概率论的应用 概率论是数学的一个分支,它研究随机现象的数量规律, 概率论的应用几乎遍及所有的科学领域,例如天气预报、 地震预报、产品的抽样调查,在通讯工程中概率论可用以提高信号的抗干扰性、分辨率等等. 在一定条件下必然发生 的现象称为确定性现象. “太阳不会从西边升起”, 1.确定性现象 “同性电荷必然互斥”, “水从高
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