统计学教案(第7章相关与回归分析).pdfVIP

统计学 授课题目 第 7 章 相关与回归分析 课次 第 10-11 次 授课方式 讲授 课时安排 第 10 教学周 - 第 11 教学周，共 4 课时 教学目的： 通过本章的学习， 要求掌握相关的意义， 现象相关的主要形式以及相关分析的基本内容相关系 数的涉及原理， 怎样利用相关系数来判断相关的密切程度回归和相关的区别与联系， 建立回归方程 的依据，回归方程的参数估计标准误的分析。 教学重点及难点提示： 相关系数的涉及原理，回归方程的原理，估计标准误差 案例导入： 银行不良贷款的成因 教法提示： 新课导入 ：在前面章节中，我们已经学习了分析总体特征的一些方法，通 过指标可以说明总体的具体数量特征， 用抽样估计解决了无法进行全面调查统 计的难题。但是在一项统计活动中， 我们不但要了解某个总体或某些总体的特 征，还要了解一些总体之间的联系以及互相影响的程度。如下例： 第一节 相关分析 一、相关分析的含义 多媒体教学 对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关 案例教学 系标志的分析。有两种类型的分析： 列举法 1. 函数关系：这是一个典型的数学概念，反映的是一个变量数值随着另 一个变量的给定也确定下来（完全依存关系） 。 如：c 2 R 只要知道圆的半径 R 的值 （R=3），则马上可知道 该圆周长（ C=6π）。 M P Q 设一条毛巾价格为 5 元/ 条，则销售 5 条的销售 额为 25 元。 2. 相关关系：是一种不完全确定的随机关系。 如：设一块田的面积，长度是固定的 l ，如果每株的间隔是变量 x ，则一 列栽苗的株数则是间隔变量的函数： n=l/x 但是一株苗的粮食产量则不是间隔变量的一个函数， 不能随机被确定， 但 是又受它的影响，这种变量之间的关系则称相关关系。 3. 函数关系与相关关系的关系 1 ）区别：定义上的区别。 一个是完全的依存关系，一个则是不完全依存 关系 2 ）联系：相关关系是相关分析的研究对象， 函数关系是相关分析的工具 二、相关的种类 1. 按相关的程度分为完全相关和不完全相关，不相关 2. 按相关的方向分为正相关和负相关 3. 按相关的形式分为线性相关和非线性相关。 对应数值的图形近似一条直线 4. 按影响因素的多少可分为单相关和复相关。 特别强调： 关于相关的种类， 在考试中出题经常出现， 大家一方面要掌握 不同种类的名称，另外，还要判断相关的类型。 （见指导书判断题 2、5 题， 单选 6 题） 三、相关分析的主要内容 研究两个变量之间的密切程度，将定性 定量，包括如下几个环节： 1. 确定相关关系的存在，相关关系的形态和方向。 2. 确定相关关系的数学表达式。将两个变量用一个近似的方程来表示， 这就是本章第二重点——回归分析。 3. 确定因变量估计值误差的程度。既然在（ 2）中提到，用一个近似方程