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孙圈圈｜为何你坐拥海量信息，却无法解决问题？ 大脑不是用来记忆的，而是用来思考的。 一、机器可以学得更快，那人类还要学什么 二十年前，我们流行神奇记忆法，电视广告里充斥着各种能 够记住圆周率后 1 万位的记忆大神。二十年后的今天，我们 都明白“大脑不是用来记忆的，而是用来思考的” 。 实际上，在知识更新换代如此快、网络如此发达的今天，我 们不可能、也不需要记住每一个知识。 在今天，原本很多由人类掌握、支配和使用的知识，正在被 机器替代。 在金融业，高盛的雇员中，已有超过 25%是工程师和雇员， 大数据分析平台替代了投行分析师的部分工作。 在医学领域， IBM 的沃森在医生录入病人情况之后的 30 秒 内，就可以把诊疗意见列出来，每种意见还会标明出处，并 用置信区间告诉医生自己有多大把握。 所以，我们的学习内容、学习方式、学习价值都发生了巨大 的变化。更多地发挥人性优势，才是我们需要做的。 所以我们的学习，很可能： 不再局限于现有知识，而更多是深度思考未来的能力：既然 机器可以帮我们记忆过去，或许我们可以有更多精力去思考 未来； 不再局限于知识本身，而更多是这些知识可以解决何种问 题：机器承担了单调乏味的工作，但我们需要懂得，可以用 机器来做何种工作； 不再局限于某个领域，而更多是知识之间的联系：机器更专 业，那我们能做的，就是了解这些专业之间的联系。 然而，深度思考、解决问题、理解知识之间的联系，这些如 何才能做到呢？ 二、为什么你有这么多信息，却还是不会解决问题 先说说，为什么我们做不到吧。 学习无外乎三个方面：知识、能力、价值观。知识的学习： 具体某个领域的、用来阐述道理或解释事情或完成任务的相 关信息； 能力的学习： 这里的能力是广义的， 既包括特定领域的技能， 比如打篮球、写程序、画插画，也包括超越具体的领域的通 用能力，比如思维、沟通、计划等； 价值观的学习：整体的心智模型和价值体系，也就是，对事 物的判断。 这三者的区分对于学习和信息获取非常重要，但我们常常连 这个分类都没有弄明白，以致于陷入低效学习的误区： 1、知识零散化，导致信息过载，难以进行深度思考。比如， 你想学习如何与客户打交道： 看微信公众号“与客户见面之前，可以先对着镜子给自己做 个增强信心的姿势” ，很有道理，收藏； 资深同事说“介绍公司的时候，要多强调我们很牛 X ，客户 才会买我们的东西” ，赶紧记下来。 刷知乎，看到“与客户沟通的时候，不要总是自己说，而要 多提问、让对方说” ，很不错，记笔记； …… 这样，你很快记满了成百上千条知识，不停地学习，不愿放 过任何渠道收集来的任何知识。一段时间后，你突然觉得： 啊？！为什么有这么多要注意的？我学不完了，好挫败。 你之所以会对这些碎片信息孜孜不倦、什么都觉得新鲜、什 么都想要记住，是因为你没有一个知识结构，所以无法深度 思考。 倘若你能够概括出， 客户购买我们的产品， 无外乎三个方面： 信心、能力、匹配，就不会有上述情况。 因为从这三个方面，你完全可以自己思考出上面那些小技 巧，比如，做一个提升信心的姿势是为了给客户信心，介绍 公司的牛 X 是为了证明能力， 而多提问呢， 则是确信我们的 产品 /服务能够匹配客户的需求。 所以，如果你发现自己陷入了碎片知识饥渴，只是记忆，却 无法思考，或许是因为，你缺少一个结构。 2、只学价值观，忽略知识和能力，所以难以解决问题“有 趣是人生的终极意义” 、“你还没成功，是因为不够努力” …… 这些都有道理。但是，如果只是学习这些“道”的东西，却 没有相应的“术”和“器”来支撑，你会发现，道理都是别 人的。 如果你认同“有趣是人生的终极意义” ，那么就去思考、去 学习“如何成为一个有趣的人” ，如果你认同“你还没成功， 是因为不够努力” ，那就去寻求努力的方