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数 理 统 计;总体与个体; 样本; 样本联合分布 ;统计量 ;几个常用的统计量 ; 样本均方差或标准差;抽 样 分 布; 数理统计中常用的分布除正态分布外,还有三个非常有用的连续型分布,即; 定义 设总体 , 是 的一个样本, 则称统计量 服从自由度为n的 分布,记作; ? 2分布的可加性;t分布;F分布;;;;; 为正态总体 的样本容量和样本方差;;概率分布的分位点;双侧?分位点的特例;标准正态分布的上?分位点;即:P{|z|1.96}=0.05;满足;例如,当n=21,?=0.05时,可查表得;? 2分布的双侧?分位点 ;t分布的上?分位点;t分布的双侧?分位点;F 分布的上?分位点;F分布的上?分位点;F分布的双侧?分位点;例1;例2 设总体X~N(? , 42), X1,X2,…,X10是n=10简单随机样本, S2为样本方差,已知P{S2?}=0.1,求? .;参数估计;点估计法的基本思想 ;矩估计法 ;;例1;最大似然估计法;求解方法: ;解;练习:;练习:设(X1,X2,…,Xn)为总体X的样本;解:;点估计的评价标准;点估计的评价标准; 例2: 设样本 是取自总体 的样本; 例4:设 是来自总体的一个样本,;有 效 性;一 致 性;区间估计;置信水平、置信区间 ;置信区间的求法 ; 单正态总体 均值与方差的区间估计;总体服从正态分布的均值或方差的区间估计 ;总体服从正态分布的均值或方差的区间估计 ;总体服从正态分布的均值或方差的区间估计 ;总体服从正态分布的均值或方差的区间估计 ; 双正态总体 均值差与方差比的区间估计;双正态总体均值差的区间估计 ;双正态总体方差比的区间估计 ;假设检验;基本步骤 ; 单正态总体 均值与方差的假设检验;(2) H0:?≤?0;H1:???0 ;(2); 双正态总体 均值差与方差比的假设检验;对均值差的假设检验
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