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7.3参数的区间估计
、区间估计基本概念
二、正态总体均值与方差的区间估计
三、小结
引言
前面,我们讨论了参数点估计.它
是用样本算得的一个值去估计未知参数
但是,点估计值仅仅是未知参数的一个
近似值,它没有反映出这个近似值的误
差范围,使用起来把握不大.区间估计
正好弥补了点估计的这个缺陷
、区间估计基本概念
1.置信区间的定义
设总体ξ的概率函数f(x;O)含有一个未知参
数,对于给定值a(0x1)若由样本5,52…,n
确定的两个统计(1,2,…,En)和(5,2,…En)
使得
P{e(51,2,…,5n,)b(51,52,…,5n)}=1-a
则称随机区间(6,θ)是参数的置信度为-a的
置信区间,θ和θ分别称为置信度为1-α的双侧置信
区间的置信下限和置信上限.
关于定义的说明
被估计的参数θ虽然未知,但它是一个常数,
没有随机性,而区间(B,)是随机的
因此定义中以下表达式
P{66}=1-a
的本质是
随机区间(,0)以1-a的概率包含
着参数θ的真值,而不能说参数以以1-a
的概率落入随机区间(,O).
例如若a=0.01,反复抽样1000次,
则得到的1000个区间中不包含真值的约为0个
由定义可见,
对参数作区间估计,就是要设法找出
两个只依赖于样本的界限(构造统计量)
(662)
旦有了样本,就把估计在区间
内.这里有两个要求
1.要求O以很大的可能被包含在区间(,0)
内,就是说,概率P{66}要尽可能大
即要求估计尽量可靠
2.估计的精度要尽可能的高.如要求区间
长度
尽可能短,或能体现该要求的其
它准则
可靠度与精度是一对矛盾,
一般是在保证可靠度的条件下
尽可能提高精度
2.求置信区间的一般步骤(共3步)
(1)寻求一个样本5,52,…,5的函数
Z=z(51,92,,9n;)
其中仅包含待估参数θ,并且Z的分布已知
且不依赖于任何未知参数(包括θ)
(2)对于给定的置信度1-a,决定出两个常数a,b,
使P{az(51,52,…,En;)b}=1-a
(3)若能从aZ(51,52,…,n;0)b得到等价的
不等式日1日日,其中日=B(5,2,…,En),
2n)都是统计量,那么(,0)就是
6的一个置信度为1-a的置信区间
样本容量固定置信度-c增大置信区间
长度增大可信程度增赵间估计精度降低
置信度-a固定样本容量增大置信区间
长度减小可信程度不变间估计精度提高
单击图形播放暂停Esc键退出单击图形播放/暂停Esc键退出
04样本容量200置信水平005
04道信水平095样本容量100
03厘信区间8
0.3信区间-0131864
0.2
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