【必威体育精装版】基于matlab的数字图像处理.pdfVIP

数字图像处理作业： 1. 数字图像的基本操作联系，如 MATLAB读入、显示等 2. 灰度直方图的使用 3. 图像增强的练习 4. 图像的几何变换 一．数字图像的基本操作练习 1.matlab 读入图像 1.1 函数 imread Imread 函数可以将指定位置的图像文件读入工作区。 对于除索引图像以外的 情况，其原型如下。 A=imread(FILENAME,FMT); 对于索引图像，情况有所不同，此时 imread 的调用形式如下。 [X,MAP]=imread(FILENAME,FMT); 1.2 函数 imwrite Inwrite 将指定的图像数据写入文件中，通过指定不同的保存文件扩展名可 以起到图像格式转换的作用。其调用格式如下。 Imwrite(A,FILENAME,FMT); 2.matlab 图像显示 2.1 函数 imshow Imshow 函数用于显示工作区或图像文件中的图像，在显示的同时可控制部分效 果，常用的调用形式如下。 Imshow(I,[low high],param1,value1,param2,value2,...); Imshow(I,MAP); Imshow(filename); 二 . 灰度直方图的使用 Matlab 中的 imhist 函数可以进行图像的灰度直方图运算，调用语法如下。 imhist （I）； imhist （I，n）； [counts,s]=imhist(...); 4.一般直方图 下面使用了 Matlab 中的一张内置示例图片演示灰度直方图的生成与显示，程序 如下。 I=imread( pout.tif ); figure; imshow(I);title( Source ); figure; imhist(I);title( Histogram ); 上述程序的运行结果如图所示。 5.归一化直方图 在 imhist 函数的返回值中， counts 保存了落入每个区间的像素个数， 通过计 算 counts 与图像中像素总数的商可以得到归一化直方图。 绘制有 32 个灰度区间的归一化直方图的 Matlab 程序如下。 I=imread( pout.tif ); figure; [M,N]=size(I); [counts,x]=imhist(I,32); counts=counts/M/N; stem(x,counts); 三．图像增强的练习： 3.1 空间域图像增强 3.1.1 线性平滑滤波器 例题：对一个图像进行不同大小模板的均值滤波，并比较结果。 I=imread( eight.tif ); J=imnoise(I, salt pepper ,0.02); subplot(2,2,1) imshow(J);title( 噪声图像 ); K1=filter2(fspecial( average ,3),J)/255; K2=filter2(fspecial( average ,5),J)/255; K3=filter2(fspecial( average ,7),J)/255; subplot(2,2,2) imshow(K1); title( 3x3 模板均值滤波 ); subplot(2,2,3) imshow(K2); title( 5x5 模板均值滤波 ); subplot(2,2,4) imshow(K3); title( 7x7 模板均值滤波 ); 其显示结果如图所示。 3.1.2 非线性平滑滤波器 例题：对一个图像实现不同模板的中值滤波，并比较结果。 I=imread( eight.tif ); J=imnoise(I, salt pepper ,0.02); subplot(2,2