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9.2画图：经验分布图 如果要画变量 q的经验分布图（折线图） 方法：kdensity q 9.3 画图：散点图 如果要画散点图(两个变量) 方法：scatter tc q 问题：无法知道每个 点对应于哪个观测值 9.3.1 散点图改进 定义新变量值n来表示第n个观测值： 方法：gen n=_n （_n表示第n个观测值） 使散点图显示对应的观测值： 方法：scatter tc q,mlabel(n) mlabpos(6) 9.3.2 散点图上做回归线 在散点图上做回归线 方法：输入twoway(scatter tc q)(lfit tc q) 保存该图：输入graph save scatter1 9.3.3 散点图上画二次回归曲线 在散点图上画出二次回归曲线 方法:输入twoway(scatter tc q)(qfit tc q) 保存该图：输入graph save scatter2 9.6 图像合并展示 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 可编辑 可编辑 stata基本操作 袁宏斌 Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令 Command:命令窗口，在这里输入要执行的命令。 Results:结果窗口，显示执行命令后的输出结果 Variables:变量窗口，记录目前stata内存中的所有变量 Properties:性质窗口，显示当前数据文件和变量的性质 1.操作界面 2.数据导入 data - data editor - data editor(edit) (或者倒数第五个图标) 将Excel表格中的数据粘贴到data editor中。 提示窗口中选择Variable names（第一行的是变量的名称，而不是具体数值） 3.编辑变量的标签（label） Data - Variables Manager 或者 倒数第三个图标 修改label： TC 改为 total cost Q 改为 total output PL 改为 price of labor PF 改为 price of fuel PK 改为 user cost of capital 点击 Apply 完成修改 4.1 审视数据：展示数据集 Describe 展示数据集的信息 方法：输入 describe 或者 d 4.2 审视数据：展示具体变量 list 展示具体变量的数据 方法：list variable(此处为变量名称) 输入 ：list tc q 展示 tc 和 q 的数据 5.1 展示部分数据：基于位置 例：查看tc变量前5个数据，输入list tc in 1/5 查看tc中第13～20个数据，输入list tc in 13/20 查看 tc 和 q 中第22～28个数据，输入 list tc q in 22/28 结果窗口显示： 5.2 展示部分数据：基于逻辑关系 展示满足q=10000的q的数据 方法：list q if q =10000 展示满足q=10000的q和tc的数据 方法：list q tc if q =10000 6.1查看变量的统计特征 查看变量q的统计特征： 方法：输入summarize q 或 su q 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值 6.2查看变量的统计特征 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q =10000 或者su q if q =10000 6.3 查看变量的统计特征 如果要查看更多的统计指标 方法：输入 su q,detail 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度 6.4 查看变量的统计特征 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 方法：输入summarize 或 su THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 7.经验累积分布函数 如果要查看q的经验累积分布函数 方法：tabulate q 或则 ta q 8.相关系数 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 方法：pwcorr pl pf 如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数 方法：pwcorr pl pf pk 8.1 相关系数 如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数，并显示显著性水平 方法：pwcorr pl pf pk，sig star(.05) 9.画图：直方图 如果要做出q的直方图，宽度为1000 方法：histogram q,width(1000) f