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中国零售业大数据应用现状与趋势探析 Analysis of Retail Big Data Application Status and Trends in China 林文斌/Lin Wenbin （北京易观网络信息咨询有限公司北京100102） l Analysys International - Beijing 100102* China） 摘 要 大数据几乎正在颠覆每一个行业，特别是零伟业。2014年，零伟业面临着市场环境和新一代 消费者需求的巨大变化，本文主要以国内零售业大数据应用为施点进行研究，包扌舌零借业发展周期 零售业大数据的类型和价值维度，分析了大数据在用户 市场?产品?供应链?运营等企业发展各个方 面的应用，并对零售业大数据的发展趋势进行了预测。 关键词 大数据；零售；电子商务 Abstract Big data is upending nearly every industry, especially the retiiil industry. In 2014, the retail industry is facing with the great changes of the market environment and the new generation consumer demand. The paper mainly focus on the domestic retail big data application, including the development cycle, the type and the value dimension of retail big data. The big data application in users, market, product, supply-chain and operation were nnalyzed, and the trend of the development of the large retail data was predicted. Key words big data1 retail1 e-commerce 1引言 消费革命起始于消费需求的革命，伴随着消费者的 加速?成熟”，零售业势必耍加速变革。零售业从口然零售 进入现代零售，出现了各种业态，如百货公司?超市专卖 店便利店购物中心电子商务等，历史证明，新-?轮消 费革命催生全新的零售业态C2B O2O等创新模式也因 此承载了市场和消费者越來越多的期待，零售业市场环 境升级已然是大势所趙，行业变革与模式创新是难以改 变的事实。在产业升级的背景下，零售业需要引入全新的 产业竞争要素来重新定义市场,寻找发展方向，改变存显 竞争的现状,使运营效率得以优化提升。 2中国零售大数据市场的发展周期 根据市场成熟周期的特点，零售业大数据从 2011年在中国市场出现，发展至今处丁?启动前期，大量 的探索型数据应用出现，资木市场关注度不断提高，成 功案例多出现在企业内部用于优化提升企业发展的数 据应用以及先进技术的创业企业屮。然而，能够成功运 用大数据进行系统化运营转型，或是以此为核心竞争 力上市的企业仍未出现，市场探索阶段仍将持续3、5年, 直至现有应用成熟，并经历一轮模式调整，才能达到系 统化产业链形态的高速发展期。中国零售大数据应用 市场AMC模型如图1所示， 3屮国零售大数据的类型 零售业大数据根据企业边界可划分为内部数据和 外部数据?从零售企业开始进行信息化发展，企业已经 积累了从MB到TB量级的数据，这部分数据主要划分 为运营数据 交易数据利用八数据，分布在ERP、 市 场 认 ?r 度市场启动期(2014年一)探索期(2011年一2013年)炖用成熟期高速发展期vnVI时间(来源：易观国际? 市 场 认 ?r 度 市场启动期(2014年一) 探索期(2011年一2013年) 炖用成熟期 高速发展期 vn VI 时间 (来源：易观国际?易现种殊) 图I中国零何大数据城用市场AMC模也 介您业大数据、 应用在中13出 现，并逐步受 到市场关注, 大中型零傅和 电商企业率先 将大数据 @用俗地 厂公何业人数叭 槪念怦及，金 业用户不麟提 升，资本市场 高度关注,具 冇数据资产的 企业谋求扩张丿 :厂零占业人数据技斥、 成熟度仍不足，市 场第-轮洗牌，同 质化强，技术程度 模式不淸晰的 :产品及服务经营闲 、堆，市场认可度低 3.1线下零售业大数据类型 线下零售企业的内部数据主耍包括运营 交易 用户3部分， 运营数据 运营数据以店铺渠道供应链、财务数据为核心 统计数据，是企业分析运营情况的核心指标维度；店 铺渠道数据是线下零售企业与线上零售企业的区别 所在， 交易数据 在