流行病学第2讲 教学课件.ppt

二、信息偏倚（information bias） 在资料收集阶段由于侧量或观察方 　法有缺陷，使病例组和对照组获 取不 　同的信息而产生的系统误差。 1. 回忆偏倚（recall bias ） 2. 报告偏倚（reporting bias） 3. 错误分类偏倚（misclasification bias） 4.暴露怀疑偏倚（exposure suspicion bias） ＊控制方法 1. 采用 “ 盲法”收集资料 2.收集客观指标 3.广泛收集各种资料 4. 保证研究人员的特学态度 5. 资料校正方法 三、混杂偏倚（confounding bias） （一）概念 由于一个或多个潜在的混杂因素 　的影响，掩盖或夸大了研究因素与疾 　病之间的联系，使两者的真正联系被 　错误的估计。 1 . 正混杂偏倚 2.负混杂偏倚 混杂因素（confounding factor）特点 ① 是所研究疾病的独立危险因素 ② 与所研究暴露因素有关，且不是疾 病因果链上的中间变量。 如年龄、性别 E D F (二)控制方法 限制(restriction) 配比(matching) 随机化(Iandomization) 分层分析方法(stratification) 用Mantel-Haensel法计算X2MH、ORMH 5.标准化(standardization) 6.多因素分析(multivariate analiglis) 第五节 病例对照研究的衍生类型（一）巢式病例对照研究 （二）病例－队列研究 （三）病例－病例研究 （四）病例交叉研究 （五）病例－时间－对照研究 第六节 病例对照研究的优点与 缺点 （一）优点 1．所需样本小，适用于罕见疾病； 2、省时、省人力、省物力，费用低； 3．可较快得出结果 4．一次可调查多个因素，既可检验 明确危险因素的假设，又可探索 尚不明确的众多因素，后者尤适 用 （二）缺点 　1．可能发生回忆偏倚 　2．病例常不能代表全部病例，对照也 　　 常不能代表所属的人群，容易产生 　　 选择偏倚 　3、混杂偏倚较难控制 4．由于不知道总人口的病例数和 未病者人数，一般不能计算发 病率或死亡率，故不能直接分 析RR 5．不能作因果联系的结论? 实例一： 吸烟与肺癌关系（Doll Hill,1950） 吸烟史 肺癌病人 对照 合计 有 688 650 1338 无 21 59 80 合 计 709 709 1418 P0.001 OR = = 2.97 OR 95% CI: ORL，ORU = (1.83,4.9) X2 = (ad－bc)2n (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) = 19.1 ad bc 第三节 资料的整理和分析 一、资料整理（一）原始资料核查（二）缺失值及不合理观察值处理 （三）数据转换 （四）原始资料的分组、归纳 二、资料分析（一）统计描述　1、描述一般特征　2、均衡性检验 3、重复调查资料的分析 实例 2 表1 钩体感染与脑脉管炎病例对照调查 钩体抗体补体试验 病例组 对照组 阳 性 23(a) 12(b) 阴 性 1(c) 60(d) 合 计 24(m1) 72(m0) （二）统计推断和分析 　1.成组病例对照研究资料分析 (1)统计学检验 X2= (ad－bc) 2n (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) = (23+1)(12+60)(23+12)(1+60) (23×60－12×1) 2×96 =48.7 P0.01 差异有高度显著性 X2 X2 0.01(1)=6.63 (2) 求比值比(odds ratio，OR) 　　采用OR估计暴露因素与疾病的关联 强度。比值指某事物发生的概率与不发 生的概率之比。 病例组的暴露比值＝ a/(a+c) c/(a+c) a c ＝ 对照组的暴露比值＝ b/(b+d) d/(b+d) b d ＝ 病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之比称为比值比。  OR＝