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打造首席数据分析师如何用数据经营和决策 前言/目录 一 数据蕴含价值 二 指标体系建立 三 数据采集分析 四 常用分析方法 五 市场环境指标 六 实现商业预测 1-1 数据价值/数据欣赏 一 数据蕴含价值 随着网店的高速发展，以及市场竞争的激烈加剧，数据分析作为一种卓有成效的新武器，开始逐渐进入企业视野。 1-1 数据价值/数据欣赏1.7亿2000亿4000亿220万84% 1-1 数据价值/数据欣赏2010年2010年2009年3亿2009年4000亿2008年1.7亿2008年2000亿2007年9800万2007年1000亿5300万420亿2007—2010注册会员2007—2010成交趋势 1-1 数据价值/数据欣赏70859.5万周日683.6万1656.3万 1-1 数据价值/数据欣赏全网成交比 1-1 数据价值/数据欣赏C2C商品数趋势B2C商品数趋势 1-1 数据价值/数据欣赏性别比例 1-2 数据价值/分析挖掘什么是数据分析？是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 1-2 数据价值/分析挖掘预示着什么呢?:将信息与目的，经营问题，行销问题等所作的假设和研究的分析框架联系在一起导引出一个行动导向的方案知识解释性的:单一数据信息反应交叉性信息对比的信息反应信息数据的展示单纯的数据数据 1-2 数据价值/分析挖掘我们在分析的过程中永远记住这样问自己“这又是为什么呢?”总结规律并制定方案知识合成报表并进行分析信息采集记录并整理数据数据 1-3 数据价值/职业定位数据分析师的工作内容 1-3 数据价值/职业定位数据分析师的工作内容帮助企业和团队用数据的方式进行经营、管理和决策 1-3 数据价值/职业定位经营、管理、决策无数据支撑有数据分析* 直觉的* 主观的* 经验的/历史的* 从自身内部出发的* 有资讯基础的* 客观的* 实时的 * 从外到内的低风险性不确定性 2-1 指标体系/指标 二 指标体系建立 指标分析是一种快速的企业运营数据分析手段，是衡量企业状况的健康指标，本节对各类指标进行深入探讨和分解，并试图透视指标背后的隐含信息。 2-1 指标体系/指标一切从目标开始明确的（specific）可测量的(measurable)行动导向的(action-oriented)务实的(realistic)有时间表的（time-related）什么是指标？指标就是对目标的一般性描述。 2-2 指标体系/指标分类 2-2 指标体系/指标分类 2-2 指标体系/指标分类建立店铺销售数据日志经营参考坐标系 2-2 指标体系/指标分类经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标 2-3 指标体系/指标分解将指标细化并分解找出相关影响因子 2-3 指标体系/指标分解销售管理指标体系——示范建立销售额= 流量 X 转化率 X 客单价七大基本指标总量指标：销售额、销售量、PV、UV相对指标：转化率、客单价、PV/UV比 2-3 指标体系/指标分解流量=推广+有哪些信誉好的足球投注网站+其他推广流量有哪些信誉好的足球投注网站流量其他流量名称有哪些信誉好的足球投注网站收藏及后台硬广类目有哪些信誉好的足球投注网站江湖及帮派钻石展位直接访问直通车站外推广淘宝客专题活动其他…… 2-3 指标体系/指标分解UV转化率=callin转化率 X 询单转化率Callin转化率询单转化率页面设计= 专业、精美、风格化响应速度= 搭配、细节、卖点、描述商品展示服务态度= 首页选择、关联推荐、分类商品陈列知识/经验= 满送、满减、打折、包邮促销活动人手配备产品及品牌其他……= 质量、价格、品牌、附加值 2-3 指标体系/指标分解客单价=商品单价X平均购买数量商品单价平均购买数量价格结构推荐度/客服产品定价商品搭配促销活动 2-4 指标体系/建立体系建立企业综合实力的指标体系销售管理指标体系客户管理指标体系经营状况指标体系关键绩效指标体系（KPI）……化繁为简，把销售运行状况简化为一系列能够反映全貌的销售指标。1）提高工作绩效。2）随时对销售进行诊断，能够及时调整原有销售计划或者执行中存在的问题。 3-1 数据采分/数据来源 三 数据采集分析 没有数据，任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等，为数据分析奠定坚实的基础。 3-1 数据采分/数据来源数据采集 》第一步首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数据？进行收集。数据来源：淘宝官方收集工具：量子恒道/数据魔方真实性、准确性、及时性 =有效性 3-2 数据采分/数据表格数据采集 》第二步将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。1