供应链生产规划与现场监控系统-以记忆体模组产业为例.DOCVIP

東海大學工業工程與經營資訊學系 99高科技產業生產實務研究專題 [01-專題書面報告] [題目: 供應鏈生產規劃與現場監控系統-以記憶體模組產業為例] 指導教授:王立志 指導學長:楊章昱 張晉瑋 蔡忠軒 王中俊 組長: 黃朝楥 組員: 林聖傑 鍾喬智 林依柔 蕭怡君 劉軒豪 歐陽陞 中 華 民 國 九 十 九 年 十 二 月 前言 隨著全球化市場的競爭壓力，許多企業於各地區設有配銷中心及製造廠，競爭的型態不再是企業個體之間的競爭，已經轉變為供應鏈與供應鏈之間的競爭，所面臨的生產活動，亦從過去的單廠區生產，演變成為跨區域的多廠區生產模式。因此，在多廠區生產規劃的環境中，如何在符合產業特性的情況下，有效整合整體供應鏈上採購、生產及運輸規劃便成為重要的議題。就記憶體模組產業而言，位於產業鏈的中游，在各地區設有配銷中心及製造廠，屬於多階多廠區的生產環境。此外，其原物料記憶體晶片的採購價格會隨著時間的不同而有所差異，且供給數量亦有其限制，因此在進行生產規劃時，必須要考量原物料採購的時間點及其可能造成的存貨成本。另一方面，由於原物料供給數量有限，當需求大於供給時，如何在有限的供給數量分配至部分需求訂單以達到最高的淨利，亦是記憶體模組產業需考量的重點。過去的文獻中，甚少針對記憶體模組產業之多廠區生產規劃進行探討，且未同時考量該產業之所有生產特性，因此，本研究提出符合記憶體模組產業的供應網絡生產規劃模式，考慮物料供給限制、原物料採購價格、多階產品替代、各廠區產能限制、生產及運輸前置時間等特性於多階多廠供應網絡環境中，可同時考量多筆訂單且決定採購時間點，以達整體之近似最佳解，不論是在總淨利或是缺貨數量皆有明顯的改善。 第一章、緒論 1.1 研究背景與動機 在DRAM產業中，由於關鍵原料DRAM顆粒價格波動劇烈，使得營運波動幅度大，如何有效掌握DRAM顆粒的供應來源及控制庫存水準，為立足DRAM模組產業的關鍵要素。當DRAM顆粒供不應求行情高漲時，必須取得足夠貨源以因應價量齊揚的市場需求，進而增加獲利。而在DRAM顆粒供過於求行情嚴重下跌時，如果庫存管理不佳則將導致原料進貨成本過高，進而墊高生產成本與造成庫存積壓。總而言之，DRAM市場價格變動常導致DRAM模組廠商售價及成本不易掌控，進而影響其獲利穩定性。其中部分DRAM模組廠商乃憑藉消息來源預測DRAM價格走勢，在現貨市場大量買賣DRAM以調節庫存，甚至進行套利，藉以獲取高報酬，其營運變動幅度更是劇烈。因此如何降低生產成本是我們想要深入探討的議題。 1.2 研究目的 記憶體模組是電腦設備中重要不可或缺的原料之一，除電腦使用的RAM之外，隨身硬碟、記憶卡等都是記憶體模組的相關產品。我們將歸納出記憶體模組產業中，多階多廠供應網絡生產規劃模式的特性，提出符合記憶體模組產業的Flexible Supply Network Planning (FSNP) model，利用整數線性規劃(ILP)求得最小成本，以解決訂單分配的問題。並驗證本模式的運算績效，以及經由參數分析求得此參數對於本模式的影響。並將規劃的結果運用到Tiptop，在複雜的供應網絡下，我們所扮演的是一製造廠的角色，根據前端規劃的結果，進行生產。目的為在製造廠中追求在交期內準時把貨物交到客戶手上，且總成本最小。在規劃結果上可知某些訂單會造成延遲，為了準時交貨，我們有兩種方式來達成：外包方式和加班方式，會選擇使其成本增加較少的為優先考量。之後將生產規劃模型利用Labview，把規劃出來的結果轉換成虛擬的生產排程系統，在實驗室中連結現場資源，產生一條小型的供應鏈系統，有利於統計及評估其數據。 1.3 研究方法 我們將建構一個數學模型，並運用LINGO的程式以求得最適的訂單分配。LINDO Systems軟體的主要優點為速度快和容易使用，讓LINDO Systems, Inc.公司成為求解最佳化模型軟體的領導供應商。LINDO Systems線性、非線性和整數規劃的求解程式，已經被全世界數千萬的公司用來做最大化利潤和最小化成本的分析。應用的範圍包含生產線規劃、運輸、財務金融、投資分配、資本預算、混合排程、庫存管理、資源配置......等。本研究運用LINDO Systems於供應鏈網絡建模上，將參數設定之後，透過LINDO Systems軟體進行實證模擬分析，以求解最佳化模型，使得總成本最小，以獲取最大利潤。本研究我們將考慮記憶體模組產業中，(1)多階多廠供應網絡的生產規劃環境，(2)多對多產品替代的特性，(3)各廠區的產能限制，(4)運輸及生產前置時間等條件限制，規劃出最小化成本和最大化利