AI应用系列报告-医学影像智能识别.pdf

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2019-04-14 发布于山东
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HeaderTable_User 1147880290 1221034999 HeaderTable_Industry 看好 investRatingChange.sa 173833703 me 计算机行业 AI 应用系列报告：医学影像智能识别— 从星星之火到燎原之势核心观点行业评级看好中性看淡 (维持) 国家/地区中国/A 股  智能影像诊断是“人工智能+医疗”较快落地的应用领域。从技术角度讲，图行业计算机像识别技术是相对成熟的AI 应用，同时医疗图像数据结构化程度高处理难度报告发布日期 2017 年12 月24 日小，医疗影像有望成为 AI+ 医疗最快落地的子领域。从需求的角度讲，医疗大数据有80%来自于医疗影像数据，我国放射科医生资源稀缺，放射科医生行业表现数量增长远远不及影像数据的增长，同时，AI 读片有高效率低成本的优势，计算机沪深300 弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点。 41%  智能影像识别市场空间大，行业发展初期格局分散。医疗影像智能识别按照 27% 应用领域，可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类。其中，放射类主 14% 要通过X 光、CT 等影像标注病灶位置，放疗类实现靶区自动勾画，手术类 0% 实现器官的三维重建，而病理类实现确诊环节的切片识别。行业内公司目前 -14% 多涉足于放射类和病理类，原因在于标注数据相对容易获得。医疗影像服务 -27% 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 市场每年规模在千亿级别，假设AI 读片在价值链的分配中占到 10%，则市 1 0 0