Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用-控制理论与应用.PDFVIP

第35 卷第9 期 控制 理 论 与 应 用 Vol. 35 No. 9 2018 年9 月 Control Theory Applications Sep. 2018 DOI: 10.7641/CTA.2018.70941 ´ Pade32光光光滑滑滑支支支持持持向向向量量量机机机模模模型型型的的的构构构造造造及及及其其其应应应用用用 王建建 , 何 枫 , 吴子轩 , 陈丽莉 (1. 北京科技大学东凌经济管理学院, 北京100083; 2. 清华大学经管学院, 北京100084) 摘要: 含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性, 使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解. 为 ´ 了克服支持向量机的不可微性, 文章首先应用有理逼近的方法, 提出了一种新的Pade32逼近式光滑函数并建立了基于该 函数的光滑支持向量机模型. 其次, 分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数, 以及新模型的收 ´ 敛性. 最后, 基于UCI机器学习数据库, 将本文构造的Pade32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可 降解性分析中, 结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度. ´ 关键词: 机器学习; 光滑支持向量机模型; Pade32光滑函数; 分类; BFGS–Armijo算法 ´ 引用格式: 王建建, 何枫, 吴子轩, 等. Pade32光滑支持向量机模型的构造及其应用. 控制理论与应用, 2018, 35(9): 1302 – 1310 中图分类号: TP273 文献标识码: A ´ Construction of Pade32 smooth support vector machine model and its application WANG Jian-jian , HE Feng , WU Zi-xuan , CHEN Li-li (1. Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China; 2. School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)