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基于数据共享的OO停车模式探讨 　　[摘 要]基于数据共享的O2O停车模式致力于提高停车效率、解决高峰期停车难问题。通过开发的一系列智能停车管理、交易系统让车主提前预定并快速找到车位，从而改变即时找车位的传统停车方式。此外，该系统允许私家车位拥有者自助交易，全方位提高车位利用率及停车效率，不仅有效地解决了城市停车高峰期的车位紧缺问题，又很大程度地避免了停车引起的交通拥堵。　　[关键词]O2O商业模式、车位闲置率、停车效率、数据共享　　中图分类号：TU202 文献标识码：A 文章编号：1009-914X14-0359-01　　1.问题背景　　日益增长的国民经济让人均汽车保有量再创新高，截至XX年3月中国汽车保有量首次超过2亿，49个城市超过百万辆，中国汽车年销售已连续8年世界第一。居高不下的人均汽车保有量在带动产业链发展的同时也带来了停车难问题。从仅在大城市人流量高峰期出现的停车位短缺，发展到目前全国大范围的停车难、停车贵，停车问题受关注的背后，是日益凸显的停车供需矛盾。以北京市为例，截至XX年10月，北京市共有车位约万个，但全市机动车总量已达万辆。据推算，假定每辆车每年行驶2万公里，时速5公里，则全年的动态交通行驶状态只有400小时，而静态停放状态达8000多小时，占95%以上【1】。而停车位的短缺使一部分车不得不违规停放、超时停放，不仅扰乱了交通秩序，也成为城市的一大安全隐患。由此看来，停车问题亟待解决。　　2.目前停车模式解析　　据公安部交管局统计，截至XX年3月底，美国汽车保有量大概有亿辆，但并未出现如此严重、大范围的停车难问题。由此可以推断，汽车数量多绝不是停车难问题的最根本原因。目前我国的停车模式主体仍为传统的即时找车位、人工找车位的“盲式”停车模式，这种较为落后的停车模式很大程度上降低了停车的效率，加速了停车难问题的严重化。　　 停车场地与车主间联系单一　　目前的“盲式”停车模式只允许车主即时找车位，即到达停车场地后才可知道停车场地内车位的情况，如车位的余量、车位的价格等，而这些都是影响车主是否在此场地停车的直接因素。类比购物消费、出行，在淘宝等网络购物、订票平台出现之前，人们出行、购物都只能亲力亲为到现场才能知道商品的价格、位置等信息，这种线下交易的方式使人们在“家―商店―家”的往返途中消耗大量时间，效率极其低下，且到达商店后很多时候使消费者不得不被动接受商品的价格、品质等，这就造成了不少交易的满意度不高的状况。同样的，“盲式”停车也类似地使车主在停车高峰期不得不被动接受高价停车费，或者使车主到达停车场地后放弃停车，由此降低了停车效率，还可能造成车流高峰期的拥堵。　　 停车空位利用效率低　　停车空位主要来源有三个。一是位于较为隐蔽的或者新建的停车场地的车位。这类车位常常由于知名度不高，或距离商圈较远而被车主忽视，长时间的微薄利润可能让其不能进入停车市场的壁垒而倒闭，由此使停车位更加紧张，从而又吸引更多的人作为停车位提供者进入市场，形成恶性循环。二是非停车高峰期时各停车场地内的车位。调查结果显示，目前我国的停车位短缺现象是时段性的，主要集中在停车高峰期时段，即上班时段、晚饭时段及各类假期等。在此时段之外车位的闲置率较高。这类停车空位的闲置是除场地租用费高之外的另一高停车费的原因。三是由于我国的小区管理制度以及车位消息的闭塞，使小区中很多私家车位闲置，私家车位拥有者在别处无车位停靠的同时自己的车位也无利用价值。　　综上所述，目前我??的停车市场消息是十分闭塞的，而这就恰好造成了车位拥有者和车主之间无消息对接、车位闲置率高、停车费用高等现实因素。　　 停车场地管理不力　　除目前“盲式”停车模式的落后，停车场地的管理不力也是停车难问题一直得不到高效解决的一大主要原因。　　现在各大停车场地的管理模式仍主要为“机器计时、人工收费”且无准确的场内空车位路线提示。在停车高峰时段，这种“到付”停车付费模式，以及空位的定位精确度低使得停车效率低下。调查显示，30%的车主有过进停车场后无空位的经历，这使得很多车主不得不为寻找价格合理且有空位的停车场而消耗大量时间。　　3.大数据下的O2O停车模式　　目前停车模式下出现的种种不利状况急需一种新的停车交易模式出现。结合日渐走入人们生活的互联网平台，本文构想了基于数据共享的O2O停车　　模式。本模式目的为提高停车效率、解决高峰期停车难的社会问题。通过开发的智能停车管理系统和精确的库内车位定位，让用户提前预定并在场内快速找到车位，从而改变“盲式”停车模式下即时找车位的传统停车方式。此外，该系统允许私家车位拥有者自助交易车位，全方位提高车位的利用效率，既解决了车主在高峰期停车难、找车位难的不便，又通过创新式的私家车位自助出租提高了车位利用率，并有效地减少了拥堵