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基于数据挖掘的学生风险预警系统的探索 　　[摘 要]针对现代社会校园网络潜在风险及其社会影响的问题，文章主要结合数据挖掘风险预警系统的现状，论述了校园网络和风险预警两大热区，采用现阶段数据挖掘、风险预警实现、预警管理等技术，进行系统发展优势和改进之处的有效评估。　　[关键词]数据挖掘、风险预警、校园网络、预警管理　　中图分类号：TU195 文献标识码：A 文章编号：1009-914X14-0386-01　　[Abstract]In modern society the campus network of potential risk and social impact of the problem， this paper combined with the status of data mining risk early warning system， discusses the campus network and risk warning two hotspots， the present stage of data mining and Realization of risk early warning and early warning management technology， system development and improvement of the advantages of effective evaluation.　　[Key words]Data mining， risk early warning， campus network， early warning management.　　1.数据挖掘的风险预警项目研究现状　　随着计算机网络的飞速发展，网民公开互动的平台越来越多，非约束性的言论占据了网络的半壁江山，近年来，大学生为了博人眼球而通过社交平台发布众多不良言论，造成社会恐慌，其实很多社会隐患就潜藏在这些言论中，然而有时候这些信息是他们将来行为的指引，要有效地预防各类网络风险事件，就必须对网络操作各个环节和整个过程的风险进行全面的辨识，建立一系列科学合理的风险评价方法，推行一套高效、敏捷、联动的风险预警系统，实现超前主动的风险预控，特别是需要针对操作过程中存在的风险以及事故临界进行动态预警和适时报警，通过推行有效的预警模型和预防机制来实现对事故的超前防控，实施对各环节和设备设施的风险预警和事故防控是现代风险管理的具体要求，也是落实“安全第一、预防为先、综合治理”安全方针的具体体现，现研究一个预警系统可以提炼出这些信息，可以有效防范，将危害性和消极影响降到最低，拥有更加和谐的校园网络和教育环境。　　2.数据挖掘的风险预警系统研究热区　　校园网络　　校园网络作为学校典型的现代化设施，已逐渐成为学校教学管理、科研和对外交流等多方面纽带，随着教育的信息化发展，校园网络化也在一定程度上影响了教育发展的方向。现阶段，校园网络规模扩增、网络用户云集，学生将网络视为隐形的倾诉者，在言论平台上畅所欲言，因此，网络信息中潜藏的安全威胁已经成为校园安全管理中面临的重要问题。在现有的条件下，正确定位校园安全隐患所在之处，确保校园积极、和谐、高效地运转，就是本文章要论述的一个重要课题。近年来，校园大大小小的安全事故时有发生，甚至造成了消极的社会影响和群众惶恐，究其原因：一方面学生复杂多变的心理特征在现今社会的影响下愈发敏感，进而心生多态；另一方面由于学校的安全预警策略疏于高效，管理不能保证准确、及时。因此，现提出一个基于数据挖掘的安全预警系统方案，建造一个积极和谐的教育环境。　　风险预警　　风险本就无处不在，校园安全更是一大重要课题。近年来，大大小小的校园安全事故屡有发生，轻则影响校园秩序，重则造成社会恐慌，因此这也成为管理者们关注的焦点。由于学生心理复杂多变，社会压力和环境影响的程度不一，管理者无法直接掌控学生心理发展动态，接触到学生的内心世界更是难上加难，生活在这个物欲横流的现代化网络社会，势必会越来越依赖网络，学生就是典型的一个群体，在网络平台上发布即时想法也成为了一种流行方式，利用网络所获得的信息作为参考数据，进而对学生心理、发展趋势进行深入研究，一方面解决了获取数据的难题，另一方面也保证了数据的及时性和准确性。针对海量数据进行评估，为研究对象作一个风险预测，针对不同程度的风险给予适当的调整和改善措施，尽可能切断极端行为发展趋势，将社会危害性降到最低。　　3.研究方法与技术　　挖掘技术研究　　数据挖掘定义广泛，在我认为即是“从数据中提取出潜藏的、非浅显的、有价值的信息”。数据挖掘作为一种多元综合的产物， 利用人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等， 自动分析数