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基于数据虚拟化技术的高校云数据中心构建 　　摘要：针对高校在信息化建设过程中各种业务系统未能实现数据共建共享、信息孤岛越来越严重的问题，提出一种使用数据虚拟化技术构建高校云数据中心的方法。阐述了使用服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术构建硬件平台层的方法，分析了数据存储层架构及数据共享方式，介绍了数据虚拟化层的结构以及逻辑实现方法，详细分析了应用接口层的实现原理和服务架构，以及在安全方面需要注意的问题。通过数据虚拟化技术构建的云数据中心，能够?Ω髦忠滴裣低巢?生的数据进行整合、抽象，定义出新的数据对象，并以安全、可靠的方式提供给上层应用使用，解决了大数据环境下的数据融合问题。　　关键词：大数据；数据虚拟化；云计算；数据融合；数据共享　　DOIDOI：/　　中图分类号：TP392　　文献标识码：A文章编号文章编号：　　英文摘要Abstract：In the course of information construction in universities， it is more and more serious that all kinds of business systems fail to realize data sharing and construction， and the information islands are becoming more and more serious， a method of using data virtualization technology to construct university cloud data centers is proposed. Firstly， a method of using server virtualization， storage virtualization， and network virtualization to build a hardware platform layer is described. Secondly， the architecture of data storage layer and the way of data sharing are analyzed. Thirdly， the structure of data virtualization layer and the method of logical implementation are introduced in detail. Fourthly， the implementation principle and service architecture of application interface layer are analyzed in detail. Finally， some problems needing attention in security are introduced. Cloud data center constructed by data virtualization technology can integrate， abstract and define new data objects for various business systems. And it is provided to the upper application in a safe and reliable way， which solves the problem of data fusion in large data environment.　　英文关键词Key Words：big data； data virtualization； cloud computing； data fusion； data sharing　　0引言　　高校信息化建设从初期数字化校园到近期智慧校园再到当下大数据平台，涉及业务系统越来越广泛，产生数据量也越来越多。但是由于各个系统往往是在不同时期、由不同厂家、采用不同的技术开发的，因此无法避免地存在数据无法共享、信息无法沟通的问题[1]，久而久之便产生了越来越多的信息孤岛，而且随着业务系统的增多，信息孤岛问题越发严重。　　随着大数据时代到来，急切需要对各种信息进行有机融合，实现数据高度共享，以挖掘数据背后的价值[2]。有鉴于此，笔者经过多年研究和实践探索，提出了一种利用数据虚拟化技术[3]构建高校云数据中心的方法。　　1云数据中心架构　　云数据中心的架构如图1所示，主要由硬件平台层、数据存储层、数据虚拟化层和应用接口层4个层次组成[4]。为了保障系统安全，还需要相应的安全技术和法