基于S变换和奇异值分解的自动癫痫检测算法-信号与信息处理专业论文.docxVIP

山东大学硕士学位论文4．2 山东大学硕士学位论文 4．2 Boosting算法 ．28 4．2．1 B00stiIlg算法原理 28 4．2．2 Gradient BoostiIlg算法 29 4．3线性判别分析 3 1 4．3．1 Fisher线性判别分析 31 4．3．2贝叶斯线性判别分析 ．33 第五章本文实验方法与结果 35 5．1实验数据 35 5．2数据处理 36 5．2．1 S变换预处理与奇异值特征提取 36 5．2．2分类及后处理 ．37 5．3实验结果 39 5．4分析与讨论 42 第六章总结与展望 ．44 6．1结论 44 6．2展望 44 参考文献 46 致{时 ．52 本人在攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 。53 万方数据 山东大学硕士学位论文CoNTENTS 山东大学硕士学位论文 CoNTENTS Chinese Abstract ．．I EngUsh Abstract II Chapter l Intmduction 。。 ．． ． ”1 1．1 Overview ．．1 1．2 OveⅣiew ofEEG si印als ．2 1．3 Epileptic EEG si印als 4 1．4 I沁se盯Sh sta吣龇ld geIleral process of seizure detection ．5 1．5 M血wIDrk锄d str咖an彻gemem 。7 Chapter 2 S-transfom ．9 2．1 nme-舶quenCy觚alysis ofEEG si印面s ．．9 2．1．1 OveⅣiew ．9 2．1．2 S110rt．tillle Fo耐er缸趾sfo衄 ．9 2．1．3 V，aVelet n-ansf．onn ．1 1 2．1．4晰gner-Ville di嘶bution 12 2．2 m p血ciple觚d application of S觚1sfom ．1 3 2．3 CoInparation ofS t】r趾sfom锄d other t油e-丘e小le】∞y aIlalysis Inetllod ．．16 Chapter 3 Featll№A的lysis of EEG si驴als ”18 3．1 Overvie、v 18 3．2 SiIlgular value decomposition ．1 9 3．2．1 The研nciple锄d application of siI郫lar Value decomposition 1 9 3．2．2 Singular vaJues ．21 Chapter 4 Methods of EEG CIassi6cation ．．22 4．1 Support vector maClline ．．22 4．1．1 Tlle linear support Vector MaChjne 23 4．1．2 T11e noIllinear suppon Vector Maclline ．26 万方数据 山东大学硕士学位论文4．2 山东大学硕士学位论文 4．2 BoostiIlg algorimm 28 4．2．1 r11le prillCiple ofboostiI培algorimm 28 4．2．2 Gmdient B00sting algorithm 29 4．3 LiIle甜disc而【Ilill锄t aIlalysis ．3 1 4．3．1 Fisher lmar discrimin锄t aIlaJysis 3 1 4．3．2 Bayesi锄linear discri而nant趾alysis 33 Chapter 5 The pmcess and他sult of experiment ．35 5．1 Exp幽e删讹 ．35 5．2 Si掣谢preprocessiIlg 36 5．2．1 S-乜眦sfom preprocessiIlg趴d SVD baSed fea：ture e)【仃action 。36 5．2．2 Classification锄d pos印rocessing ．．37 5．3 ResultS ．39 5．4 Discussion ．．42 Chapter 6 SummaI‘y and outlook ．．． 44 6．1 S啪Ⅲy ．44 6．2 Outlook 44 RefbI’ence 46 Acknowledgement ．52 Published papers and projeccts 53 万方数据 山东大学硕士学位论文摘要 山东大学硕士学位论文 摘要 癫痫是由大脑神经元突发性异常放电引起的一种慢性脑部疾病。据统计，世 界上大约l％的人口遭受着癫痫疾病的困扰。长期反复地癫痫发作不仅严重危害患 者