多属性逆向拍卖中信息披露策略效应研究：供应商视角-企业管理专业论文.docxVIP

A Thesis Submitted in Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Management Science Research on effects of Information Disclosure Strategy in Multi-attribute Reverse Auction : Suppliers’ Perspective Submitted by GongXinru Supervised by TianJian Jiangsu University of Science and Technology June, 2015 江苏科技大学学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独 立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论 文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文 的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本 人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 年 月 日 江苏科技大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定， 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏科技大学可以将本学位论文的 全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于： (1)必威体育官网网址□，在 年解密后适用本授权书。 (2)不必威体育官网网址□。 学位论文作者签名： 指导教师签名： 年 月 日 年 月 日 摘要 摘要 I I 摘 要 传统的单属性逆向拍卖因考虑价格因素，不仅对供应商的利润过度压榨，而 且也已经无法满足采购商对商品或服务的多元化需求，而多属性逆向拍卖机制的 提出丰富和完善了逆向拍卖的理论体系。随着对多属性逆向拍卖的深入研究和广 泛应用，多属性逆向拍卖中的信息披露问题备受关注。本研究旨在探讨多属性逆 向拍卖环境下采购商的不同信息披露策略对供应商利润的影响。 本文从供应商角度，围绕采购商偏好、实时参拍供应商数量、投标报价这三 个信息披露要素，分别构建多属性逆向拍卖供应商利润模型。运用仿真实验，验 证模型分析得出的结论，揭示不同的信息披露政策对供应商产生的潜在负效应， 进而在分析负效应的成因基础上提出供应商的应对策略。研究表明：（1）真实偏 好披露策略下，供应商利润随着采购商披露的评分函数系数的增大而降低；非真 实披露策略下，当评分函数系数大于采购商真实偏好时，供应商产生虚高成本， 利润降低，而当评分函数系数小于采购商真实偏好时，供应商产生隐藏成本，利 润增大。（2）供应商利润随着采购商所披露的实时参拍供应商数量的增大而减小。 （3）报价披露通过影响供应商的信心函数进而对供应商利润产生影响，供应商 利润随着信心函数的增大而增大。针对信息披露可能给供应商带来的负效应，供 应商可采取供应商合谋、对采购商的逆向选择、建立基于反馈评价系统的信任机 制、加强采供双方合作关系的建立和发展、提高企业竞争力等应对策略。 关键词：多属性逆向拍卖；信息披露；采购商偏好；信心函数 Ab Abstract II II Abstract Only taking the price factor into account, the traditional single-attribute reverse auction has failed to satisfy the HYPERLINK /w/diversified/ diversified HYPERLINK /w/demand/ requirements of the purchasers on the commodities or services in addition to squeezing the suppliers out of profits. However the proposal of the multi-attribute reverse auction has solved preliminarily the problems found in both of the suppliers and the purchasers in a single-attribute reverse auction. With the in-depth study and the wide application of the multi-attribute reverse auction, the information disclosure problem f