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北京市生产性土地部门关联效应分析 　　摘要 本文基于生态足迹的投入产出模型，利用改进的HEM方法和北京市2007年投入产出表及相关数据，计算生产性土地的部门关联效应指标，对北京市9部门块土地资源关联效应进行了分析。研究结果表明：土地资源纵向总效应超过直接消耗的部门块主要由制造业、建筑业和服务业等部门构成；采选业部门块有更大的土地资源转让潜力；其他部门块都要从本部门块以外获取土地资源，导致各部门块的外部后向关联及外部前向关联都很大。本文认为：生产性土地的关联效应实际上是经济系统部门间土地资源需求的转移，最终需求总量不变，其结构调整就不会对土地资源总量产生影响；改进的HEM方法结合生态足迹最终需求，分析直接土地资源消耗数量，分解影响部门土地资源的组成因素，可以更直接、明确地量化部门间以及部门内部土地资源的关联关系；如果能够以实物型投入产出表代替货币型投入产出表，可以更加科学地反映经济系统中各产业部门土地资源的关联特性。 　　关键词 生态足迹；投入产出；关联效应；假设抽取法；北京 　　中图分类号 F062.1 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)05-0056-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.010 　　 　　随着国际金融危机的扩散和蔓延以及气候变化的进一步威胁，它们对北京市经济发展的冲击和造成的影响将更加明显。北京市在加快转变经济发展方式，调整优化经济结构，推进节能减排，发展低碳经济等基本方面，必须与资源环境的生态承载能力相协调。这就要求我们在低碳转型的发展过程中，对自然资源利用状况以及污染排放进行科学的定量测度。生态足迹(Ecological Footprint，EF)作为一种资源利用分析工具，主要用来计算一定的人口和经济规模下，人类为维持自身生存而利用的自然资源和吸纳产生的废物所必需的生产性土地面积。生产性土地的部门关联效应分析则是以生态足迹的投入产出模型为基础，从经济系统内部分析部门内部及部门间对生产性土地的利用情况，明确具体产业部门生产性土地的直接占用量及该部门对其他部门的间接投入与间接消耗，确定经济系统的关键部门，解析重要产业部门经济增长与生态环境的具??联系。在部门关联效应的研究中，假设抽取法（Hypothetical Extraction Method, HEM）最早用于分析产业结构变动时的经济影响［1］。通过假设某一部门在经济系统中消失，在缺少这个“被抽取的部门”与其它部门的相互作用时，计算损失的产量(机会产量)来评定该部门在经济系统中的重要程度［2］。基于HEM方法评定部门间的关联效应只关注了部门的直接消耗与间接消耗关系，直接消耗系数因未与最终需求建立联系，计算结果只依赖于部门中间投入，不能完全反应部门间的关联［3］。Duarte在对西班牙经济系统的水资源利用研究中对此进行了改进，计算了生产部门水资源的直接效应、间接效应、混合效应、外部后向关联、外部前向关联及纵向总效应等六项部门关联效应指标，分析了西班牙生产部门对水资源的直接与间接消耗行为，并根据分析的结果确定关键的生产部门，准确地进行部门分类［4］。马忠等使用改进的HEM方法分别对国家和张掖市的产业部门用水关联进行了分析［5-6］。在此基础上，本文基于生态足迹的投入产出模型［7］，采用Duarte改进的HEM方法考察北京市具体产业部门直接和间接的土地资源消耗，以及部门间的相互联系和影响。 　　1 方法与数据 　　1.1 HEM关联效应分析方法 　　基于投入产出分析的生态足迹模型最早由Bicknell［8］提出，该模型将投入产出表应用于生态足迹分析中，通过土地投入系数的计算得到不同产业的生态占用面积。之后，Ferng利用土地乘子分解矩阵对Bicknell的方法做了改进［9］。国内运用IO?EF模型的研究多在国家层面上［10］，区域层面的研究数量少且仅停留在省级层面［11-21］。 　　关联效应分析法以投入产出模型为基础，其基本思想是：要明确部门i对于经济系统的影响，可以通过比较经济系统的产量x与假设不存在部门i情形下经济系统的产量x得到。假设该情形下的技术系数矩阵为A，抽取i部门的最终需求y?i后的向量为y，假设情形下的经济系统产量可以描述为：x=(I-A)??-1?y。按照这种假设，部门的产量将下降。通过对经济系统进行部门分块，可以确定相似经济部门构成的部门块(块内各部门)与经济系统其它部门块(其它部门)间的关联作用。 　　假设Q?S代表由经济系统若干部门（也可以是一个部门)构成的部门块，那么Q??-S?则表示由其它剩余部门构成的部门块。依照矩阵分块方法，对于任意矩阵Q可以表示为： 　　Q=Q??S,S? Q??S,-S? 　　Q??-S,S? Q??-S,-S?（1