基于网络分析方法的风险评估模型及算法研究(部分供参考).docVIP

窗体顶端 基于网络分析方法的风险评估模型及算法研究(部分供参考)摘要:由于企业动态联盟面临的风险的复杂性、时变性以及各盟员承担的具体风险的差异性,因此有必要对联盟的运作过程中的风险进行快速有效的分析,它有利于各盟员间的利益协调,尽可能使联盟内部的风险分担与利益分配趋于合理化和科学化.本文建立了应用网络分析(ANP)法的风险评估模型及给出相关算法,对影响联盟利益分配的各种风险的权重进行了求解,并与现有的风险模糊综合评判法进行了简单比较.最后通过实例证明这种方法的分析结果更为直观、更合理,提供的信息也更加丰富,更能有利于决策者对风险做出正确决策.关键词:动态联盟;风险评估;权重;网络分析法(ANP)Risk evaluation model based on the analytic network process and research on its algorithmAbstract: Due to the complexity and variability of time confronted by the enterprises dynamic alliance and the different risks undertaken by the members, it is necessary to make a rapid and effective analysis of the operation process. It does good to the coordination of the profit, making risks and profits shared in a more reasonable and scientific way among all the members. This thesis paper has computed an answer for the weights of various risks that might influence the distribution of the profit by using the risk assessed model and other related algorithm. Apart from this, the paper has also contributed to make a comparison with the present method of risks fuzzy synthesis. Finally, by concrete examples, the results analyzed in this way are proved to be more direct and more reasonable. And the supplied information is more abundant. All these contribute to making a reasonable decision by the decision-maker.Keywords: dynamic alliance, risk evaluation, weight, analytic network process (ANP)1引言在如今科技迅速发展的时代,投资科技型企业尤其是高科技企业面临的风险越来越大,各企业为了抢占市场往往结成各种形式的企业动态联盟以获得市场利益最大化.面对快速多变的市场和各种无法预期的风险,如何准确进行市场定位的同时,对风险投资进行有效的决策,就显得十分重要.目前,已有部分学者在研究风险问题如文献[1-3],并提出了风险评估指标与评估方法.但以往的对风险评估研究要么比较倾向于将影响风险的内部因素独立化看待,没有认识到影响风险的各种因素实质上还有一定的内部联系;要么就是整体求解风险,使决策者无法看到风险内部各因素的权重,影响了决策的有效性.鉴于风险在企业管理中的重要性,企业迫切需要评估有关的风险,以便找到规避企业风险或改善投资的策略和结构.而企业风险的评估是一个多指标综合评价问题,其中涉及到定性因素定量化处理的难题,现作者简介:张捍东(1963-),男(汉),安徽桐城人,安徽工业大学教授、博士,主要研究控制理论与控制工程、计算机控制技术、模糊优化技术与应用、企业动态联盟战略管理决策等.基金项目:安徽省学术技术带头人后备人选项目(2005hbz07)及安徽省教育厅自然科学基金项目(2004kj058,2006kj019A)共同资助.E-M: zhanghd@ahut.edu.cn有的风险评估的方法仍未能彻底解决风险的评估和决策问题.本文应用目前在决策领域中广泛运用的一种新