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农业风险区域相关性与农业保险协调优化 　　摘要：水旱灾害区域相关性易形成灾害赔付的系统性风险。从而影响农业保险的偿付能力和可持续运作。为求证我国农业水旱灾害是否存在区域相关性问题，收集1978-2009年粮食主产区水灾与旱灾成灾率数据，计算其Pearson相关系数矩阵，研究发现：12个主要产粮地区依据水旱灾害相关性强弱可划分为四个农业风险区，风险区域内水旱灾害中高度相关，风险区域间无相关或弱相关。为防范和化解水旱灾害区域相关性对农业保险运作的不利影响，据此提出：农业原保险精算和定损技术的区域内协调，农业再保险的区域内标准化和农业水旱灾害风险的区域间互换对策。 　　关键词：农业风险；成灾率；风险区划；农业保险 　　中图分类号：F840.66 文献标识码：A 文章编号：1008-2972（2012）05-0050-08 　　一、问题的提出 　　保障农业生产顺利进行，尤其是粮食生产，是实现我国国??安全的基础。近年来，我国农业产出实现了持续性增长，但是农业靠天吃饭的局面并没有彻底改变。自然灾害依然是影响农业生产最重要的因素。在众多自然灾害类别中，水旱灾害的影响尤其突出，呈现出受灾面积广、受灾强度大和受灾时间长的显著性特征，水旱灾害已成为困扰我国农业生产的“常见病”。其中，发生于粮食主产区的多省市、大面积水旱灾害影响最为严重，往往引起国际社会对于我国粮食供给的质疑和恐慌。 　　检验农业水旱灾害是否存在区域相关性，以及测算相关性的高低对于改善和优化我国农业保险制度具有重要意义。2003年试点以来，我国政策性农业保险承保面逐步扩大，为农户灾后及时恢复生产提供了有效的风险融资安排。但是，保险精算准则要求风险符合独立且分散的特征，如果农业水旱灾害具有区域相关性，易形成灾害赔付的系统性风险，势必影响农业保险的偿付能力和持续运作。目前，对于水旱灾害的相关性问题，大多数研究集中于流域分布、降水量趋势变化等气象学与灾害学视角。考虑到各省市产业布局的空间差异，如果简单将气象意义上的水旱灾害相关性等同于农业经济损失视角上的相关性有失偏颇，因为与工业及服务业相比，农业生产周期性长，从育苗、播种到收获，历时数月。另一方面田间作业使得农业生产更多受到天气与气候因素的影响，这使得同等强度的水灾或旱灾在工业集中省份与在农业大省造成的损失不尽相同。对此，本文将在农业经济损失视角上，基于水旱灾害成灾率数据，构建Pearson相关系数矩阵，研究我国粮食主产省份间是否存在水旱灾害相关性，并据此提出农业自然灾害风险区划与农业保险优化对策。 　　二、相关文献述评 　　近年来国内外学者关于我国农业水旱灾害的研究有了一定进展，主要包括我国旱涝地理分布分析，不同区域降水量变动测算，水旱灾害对农业生产影响等多方面内容。依据本文研究需要，此处将我国农业水旱灾害的既往相关研究归纳并分解在农业水旱灾害的特征研究及农业水旱灾害的对策研究两方面。 　　（一）农业水旱灾害的风险特征研究 　　我国农业水旱灾害的风险特征主要体现在两个方面，即危害程度大和空间分布相关性。第一，就其危害性而言，水旱灾害是发生频率最高、分布面积最广、持续时间最长的农业自然灾害风险。傅泽强等（2002）采用农业灾害数据研究发现，与冰雹、霜冻、台风、寒潮等相比，水旱灾害合计受灾率占农业总受灾率的83.21%，合计成灾率占农业总成灾率的81.78%，是威胁我国农业生产最严重的自然灾害。刘玲等（2003）分析发现，自新中国成立以来，主要气象灾害对农业生产影响度中，旱灾位居第一位，占62%，水灾位居第二位，占24%，且呈现出“北旱南涝、南旱北涝、先旱后涝、先涝后旱”的空间重叠和时间交替格局。第二，农业水旱灾害在空间分布上具有一定相关性。气象科学研究院绘制的《中国近500年旱涝分布图集》显示我国水旱灾害体现出东西分区、南北分带的区域内相关性与区域间差异性特征。就旱灾而言，黄会平（2008）采用1949-2005年干旱数据研究表明，我国旱灾以长江和淮河为界，西北、华北各省具有较强旱灾关联性。就水灾而言，林云萍等（2009）通过521个地面气象观测站降水量数据分析发现，降水变化趋同是导致水灾区域相关的重要因素。 　　（二）农业水旱灾害的对策研究 　　农业水旱灾害的对策可大致归结在两个策略点：其一是水旱灾害的事前防范，这主要依靠农田水利设施的完善。其二是水旱灾害损失的事后补偿，这主要依靠灾后救援与农业保险的实施。唐文进等（2011）利用水利社会核算矩阵乘数模型计算发现，农田水利投资对于防范自然灾害、增加农业产出具有巨大拉动效应。周洪文等（2012）认为应该通过国家动员机制和社会动员机制的整合构建农田水利建设的激励机制。在加强农田水利建设，提高农业防灾与抗灾能力的同时，农业保险也在积极稳妥地推进。2011年国务院《政府工作报告》强调“健