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农产品价格波动特征及影响因素分析 　　【摘要】 本文采用Census X12季节分解法和主成分分析法，对近年来湖南农产品的价格波动进行了实证分析。研究结果表明，近年来湖南农产品价格整体上呈波动上涨趋势。农产品价格主要受需求、供给（成本）、金融因素、外部价格因素影响，且这四大因素与农产品价格呈正向相关关系。 　　【关键词】 农产品 价格 Census—X12 主成分分析 　　最近几年来，农产品价格呈现剧烈波动趋势，其中农产品价格指数在2008年一季度达到了140.42，为近几年最高值，随后在2009年二季度又迅速回落至80.56。农产品价格剧烈波动严重影响了价格水平稳定，不利于经济的平稳运行和居民生活水平的稳步提高。因此，研究农产品价格波动的特征及其机制原理，具有显著的现实意义。 　　基于此，中国各省农业发展现状参差不齐，本文以湖南省为样本，研究农产品价格波动的特质及其机制原理。湖南，素有“鱼米之乡”之称，是传统的农业大省和产粮大省，其粮食产量、肉禽类产品、淡水鱼类等农产品位居全国前列，所以选取湖南省作为研究的样本，具有典型的代表性。 　　一、国内外研究现状综述 　　在已有的文献研究中，徐雪高（2008）在《新一轮农产品价格波动周期：特征、机理及影响》中，运用H-P滤波法，将农产品价格波动分为了六个周期。最近一个周期，农产品价格上涨主要是由国际价格的传导、生产成本的推动、加工需求的拉动、突发因素的扰动引起。罗锋（2011）在《外部冲击对我国农产品价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究》中，发现国际农产品价格波动的贸易传导影响最大，外部需求和国际投机资金对国内农产品价格有较强的影响。巫国兴（1997）在《我国农产品价格波动研究》中指出，农产品价格的运动轨迹表现为阶梯式跳跃性上涨与回落相间的阶段性波动，价格总水平呈上升趋势。程国强（2008）在《新一轮农产品价格上涨的影响分析》中，发现猪肉价格上涨对CPI具有明显的推动作用，猪肉价格每上涨10%，CPI就会上涨10%，不同农产品价格之间存在传导性和同步性。顾国强（2011）在《中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型》中采用马尔科夫局面转移向量误差修正模型（MS-VECM），发现中国农产品价格受到国际市场因素的影响较大，两者局面转移呈现一致性。中国农产品价格波动具有长期平稳性，高位运行为短期现象。 　　关于国际农产品价格波动，税尚楠（2008）在《世界农产品价格波动的新态势：动因和趋势探讨》中提到促成近年农产品价格暴涨的主要因素是用粮食生产能源创造了新的需求。胡冰川（2009）在《国际农产品价格波动因素分析——基于时间序列的经济计量模型》中着重分析了石油价格在生物质能源发展前后与农产品价格之间的关系。傅晓（2009）在《国际农产品价格波动的特点、规律与趋势》中，认为国际农产品价格波动走势与原油价格、全球GDP年增长率走势接近，与美元指数、世界粮食库存与消费量的百分比走势基本相反。 　　综上所述，现有的文献集中对农产品价格波动的特征、影响因素、机制原理进行分析，得出总体运行的特点与趋势。尤其研究国内农产品价格时，缺乏从具体的某一地域、省份进行研究，因此本文选取湖南省为研究样本，探讨农产品价格波动的特点及其影响因素。 　　二、研究方法 　　1、价格波动成分分解——Censusu—X12方法、H-P方法 　　时间序列的变化一般由趋势成分（T）、周期成分（C）、季节成分（S）、不规则成分（I）四大块构成。季节调整就是从时间序列中去除季节变动因素，从而显示出序列潜在的趋势循环分量。本文采用Censusu—X12季节调整方法，利用乘法模型Yt=TCt?鄢St?鄢It，其中TCt代表的是趋势循环要素；St表示季节要素；It表示不规则要素，逐步分离出趋势循环成分TCt，同时借助H-P滤波分析方法，将TCt进一步分解，得到时间序列的趋势项Tt. 　　2、影响因素建模——主成分分析方法 　　分析农产品价格波动影响因素，从需求（GDP总量、人口、收入水平）、供给（农业生产成本、自然灾害）、金融因素（信贷规模、货币投放）、外部价格因素传导（国际农产品价格指数）四个方面综合分析。由于选取的解释变量过多，可能存在多重共线性，因此采用主成分分析方法，将解释变量精简，实现数据的降维，把多个指标转换成最有意义的综合指标。 　　三、农产品价格波动的特征分析 　　1、数据来源 　　采用农产品生产价格指数作为农产品的价格数据，数据来源于国家统计局数据库。农产品生产价格指数，农产品生产者第一手（直接）出售其产品时实际获得的单位产品价格，可以客观反映农产品生产价格水平和结构变动情况。国家统计局公布了湖南省农产品生产价格指数2004年一季度至2011年四季度间的同比季度数据，我们将同比季度数据