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跨国整车企业在华投资区位选择研究 　　摘 要：首先运用ArcGIS 9.2软件对跨国整车企业在华投资的空间格局进行分析，结果表明，跨国整车企业在华呈沿海沿江布局，呈“T”型结构，具体形成长三角、珠三角、环渤海、东北、中部以及西南等六大地方汽车企业网络；然后运用Eviews 3.1软件，采用选择泊松回归模型分析方法，具体结合城市基础设施建设、可达性、人力资源以及拥有权力等方面的9个影响因素对跨国整车企业在华投资的区位选择影响因素进行定量分析。 　　关键词：跨国整车企业；区位选择；泊松回归模型 　　中图分类号：F301.24；X32 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1004-9479.2012.04.010 　　企业区位研究可以追溯到20世纪初的韦伯工业区位论，该理论从微观企业区位选择角度对工业企业的聚集进行了研究[1]。然后W. Christaller中心地理论通过市场、交通和行政因素来解释城市服务业区位选择特征[2]。A. Losch强调市场对企业区位选择的重要性[3]。1956 年，W. Isard将这些等学者的理论模型进行整合，并运用数学方法将古典区位理论与新古典区位理论进行了统一[4]。20世纪80年代初，中国提出“市场换技术”的发展战略和一系列引进外资政策的相继出台吸引了越来越多的跨国整车企业相继进入我国开始战略布局，而中国汽车业正是由于跨国整车企业的嵌入实现了从无到有、从弱到强的发展历程，决定了中国汽车生产的格局。目前针对跨国汽车企业对华投资的区位选择研究主要集中于其价值链某一环节汽车企业在华布局的研究，如倪央央探讨跨国汽车企业的研发机构在华投资的空间特征及其影响因素[5]，卜国琴分析了跨国汽车企业不同价值链环节在华的分布格局变化[6]。而专门探讨跨国整车企业对华投资的区位选择研究极少[7]，不仅如此，同时结合GIS和空间统计功能对跨国整车企业对华投资区位特征进行定量与可视化的研究依然不足，而多以定性描述或简单概括为主。GIS和空间统计共同构成了空间分析发展的主要内容[8-9]。本文运用ArcGIS 9.2和Eviews 3.1软件分别对跨国整车企业（本文仅限轿车）对华投资的空间布局和影响因素进行分析，从而为跨国整车企业在华的科学布局提供依据。 　　1 研究方法与数据??源 　　为了定量测算影响跨国整车（轿车）企业对华投资的区位选择的影响因素，本文选择泊松回归模型对其进行进一步的测度分析。区位选择能够看作是区位影响因子的效用函数[10]。Wu[11]第一次使用整个模型来定量分析跨国企业在广州市的区位选择，Figueiredo[12]于2002年进一步改进了此模型，并且分析了基于县域单元的美国制造业的区位选择，随后，张华[13]、袁丰[14]和姜海宁[15]等也运用此模型分别对北京外资企业、信息通讯企业以及中国制造业企业500强总部的区位选择进行分析。本文主要以全国地级市（还包括部分省直管的县市与地区）为研究单元，将全国划分为358个研究单元，鉴于统计资料获取的困难及其连续性，最终选择其中281个研究单元作为研究对象，而且由于这些研究单元包括东部、中部和西部大部分区域，因此，其研究结果仍具有一定的代表性和科学性。研究所需的数据主要来源于相关年份的《中国汽车工业年鉴》以及互联网。假定第i个研究单元内观测到跨国整车企业数量Yi服从参数为？姿i的泊松分布，泊松分布特点仅决定于参数？姿i，而？姿i则决定于所选择的解释变量Xi，而解释变量Xi在这里是一些区位特征因子。按照泊松分布概率密度函数，各研究单元内存在的跨国整车（轿车）企业数量（截至2011年底）为yi的概率为： 　　P=（Yi=yi|Xi）=■ （1） 　　Yi代表i研究单元的跨国整车企业数量，而？姿i代表i研究单元跨国整车企业数量的均值，而且与条件方差数值相等，即：E（Yi）=Var（Yi）=？姿i （2） 　　？姿i=e■ i=1、2、3、4…… （3） 　　对公式（3）的两边同时取对数，然后可以得到：ln？姿i=？茁Xi 　　参数？茁的极大似然估计值（MLE）能够通过下面的对数似然函数获得： 　　L（？茁）=■y■ln？姿■-？姿■-ln（？姿■！） （4） 　　采用泊松回归模型还需检验因变量方差和条件方差是否相等，而且等于？姿i。文章主要通过如下方法进行检验：起初要假定第i个研究单元内观测到的跨国整车企业数量Yi服从参数？姿i的泊松分布，而且按照公式（4）估计方差，获取Yi的估计值■■，通过公式（5）作辅助回归得到回归系数？琢，且检验其显著性，假若？琢显著且不为0，那么原模型无法满足条件方差假设，能够用负二项模型替代泊松回归模型来估计参数？茁准极大似然值（QMLE），反之则原模型成立[10]。 　　（yi-■i）2-yi=a■i2+？子