统计学原理第8章相关和回归分析.pptVIP

第8章相关与回归分析 例8.1按表8.1的资料计算相关系数r。 例8.4以例8.1的资料计算估计标准误差。 例8.5仍以表8.2资料为例,已知 1481,a=77.37,b=-1.82,N=6,代入公式计算 ★ 判断题 (1) 根据结果标志对因素标志的不同反映，可以把现象间数量上的依存关系划分为函数关系和相关关系。() (2) 正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。() (3) 相关系数是测定变量间相关密切程度的唯一方法。() (4) 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关系数。() (5) 若变量x的值减少，y的值也减少，说明变量x与y之间存在相关关系。() (6) 回归系数b和相关系数r都可以来判断现象之间相关的密切程度。() (7) 若回归直线方程为：yc=160-2.3x，则变量x与y之间存在负的相关关系。() (8) 回归分析中，对于没有明显因果关系的两个变量x与y，可以建立y依x和x依y的两个回归方程。() (9) 估计标准误差指的就是因变量的估计值yc与实际值y之间的平均误差程度。() (10) 在任何相关条件下，都可以用相关系数r说明变量之间相关的密切程度。() (11) 若变量x与y的相关系数r1=-0.8，变量p与q的相关系数r2=-0.92，由于r1r2，因此x与y间相关的程度比较高。() ★ 填空题 (1) 现象之间的相关关系，从相关因素的个数看，可分为()和()；从相关的形式看，可分为()和()。 (2) 如果x的值增加，y的值也增加，则这种相关关系为()；如果x的值增加，y的值减少，则这种相关关系为()。 (3) 相关系数是反映()的统计指标。 (4) 若变量间的相关系数等于0，则变量间为()关系；若变量间的相关系数等于1，则变量间为()关系；若变量间的相关系数等于-1，则变量间为()关系。 (5) 在回归直线方程yc=a+bx中，()称为回归系数，其经济含义是()。 (6) 估计标准误差Syx反映的是()的平均差异程度，其计算公式是()。 (7) 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是()。 (8) 在回归直线方程yc=a+bx中，a和b为待定参数，估计待定参数常用的方法是()。 (9) 一个回归方程只能作一种推算，即给出()的值，估计()的可能值。 (10) 已知回归直线方程yc=a+bx，b=17.5,n=30,∑y=13500,=12,则a=()。 ★ 单项选择题 (1) 当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于()。 A相关关系 B函数关系 C回归关系 D随机关系 (2) 下面属于函数关系的是()。 A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B总产量取决于平均亩产和播种面积 C农作物收获率和雨量、气温、施肥量的关系 D统计学成绩与数学成绩的关系 (3) 下面属于相关关系的是()。 A圆的周长与半径的关系 B价格不变的条件下，商品销售额与销售量的关系 C家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势 D正方形的面积与边长的关系 (4) 相关关系按相关的方向区分，有()。 A完全相关、不完全相关和不相关 B正相关和负相关 C线性相关和非线性相关 D单相关和复相关 (5) 相关分析是研究()的。 A变量间的数量关系 B变量间的变动关系 C变量间相关的密切程度和方向 D变量间的因果关系 (6) 判断变量间相关的密切程度的主要方法是()。 A编制相关表 B绘制相关图 C对现象进行定性分析 D计算相关系数 (7) 相关系数r的取值范围是()。 A0≤r≤1 B-1≤r≤0 C-1≤r≤1 Dr0 (8) 变量间相关程度越低，则相关系数的数值()。 A越小 B越接近于0 C越接近于-1 D越接近于1 (9) 按最小二乘法估计回归方程yc=a+bx中的参数的实质意义是使()。 A∑(y-yc)=0 B∑(x-xc)=0 C∑(y-yc)2=最小 D∑(x-xc)2=最小 (10) 铸件废品率(％)和每一吨铸铁成本(元)之间的回归方程为：yc=56+8x，这意味着()。 A废品率增加1％，成本每吨增加64元 B废品率增加1％，成本每吨增加8％ C废品率增加1％，则成本每吨增加8元 D废品率增加1％，每吨成本为56元 (11) 在线性相关的条件下，自变量的标准差为2，因变量的标准差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为()。 A8 B0.32 C2 D12.5 (12) 估计标准误差可以理解为()。 A因变量的理论值来估计实际值所发生的总误差 B因变量的理论值来估计实际值平均将发生多大的误差 C因变量的实际值与平均值离差的平均程度 D因变量的理论值与平均值离差的平