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计数资料的描述和χ2检验 第二节 χ2检验 第六节 有序分组资料的线性趋势检验 按α=0.05的水准，拒绝H0，接受H1，可以认为控制年龄后，冠心病与胆固醇升高有关联。 服从ν=1的χ2分布， 故查界值表，得 P0.005 ③确定P值，做出推断结论 (2)计算ORM-H (3)计算ORM-H的95可信区间——Miettinen法 二、有序分组资料的线性趋势性检验 （一）基本思想 首先计算行×列的χ2值，然后将总的χ2值分解成线性回归分量与偏离线性回归分量。若两分量均有统计学意义，说明两分量存在相关关系，但关系不是简单的直线关系；若线性回归分量有统计学意义，偏离线性回归分量无统计学意义时，说明两分量不仅存在相关关系，而且是线性相关。 例7-11 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？ （二）分析步骤 1 建立假设并确定检验水准 H0：年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间无线性关系 H1：年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间有线性关系 α=0.05 本例T44=5.42，使用行×列表χ2的专用公式计算χ2值。 2 计算统计量 （1）计算总的χ2值 （2）计算线性回归分量 ① 给两个变量分别赋值（1，2，3，……） 对年龄从小到大赋值为：1，2，3，4；对冠状动脉粥样硬化的等级由小到大赋值为：1，2，3，4。 ② 计算线性回归分量 式中：b为回归系数， 为b的方差 式中：lXX、lYY分别为X、Y变量的离均差平方和；lXY为X、Y变量的离均差积和 χ2分解表 0.25P0.50 8 8.2525 偏离线性回归分量 0.005 1 63.1800 线性回归分量 0.005 9 71.4325 总变异 P ν χ2 变异来源 3 确定P值，作出统计推断 查界值表： P回归0.005，0.25P偏0.50 按α=0.05的水准，线性回归分量，拒绝H0，接受H1，有统计学意义；而偏离线性回归分量，不拒绝H0，无统计学意义。所以可以认为年龄与冠状动脉硬化之间不仅存在相关关系而且为线性相关关系。 分层四格表资料的统计分析—— （Mantal-Haenszel分析方法） 相关知识-病例对照研究（case-control study） 1.简介 又称回顾性研究（retrospective study），是一种分析流行病学研究方法，主要应用于探索疾病的危险因素和病因。病例对照研究方法是对临床医疗及各种基础研究中形成的病因假设，进行初步验证。近30年来，该方法被广泛应用，特别在研究罕见病及慢性病的发病因素时是非常有效的方法。近年来，病例对照研究已在疫苗效果评价、疗效评价、筛检项目评估以及爆发调查中得到应用。 2.基本概念 病例对照研究是选择一组患某病的病人（病例组），再选择一组不患该病的对象（对照组），比较两组人群之间在疾病发生之前有关可疑因素（危险因素）的暴露情况，如果两组的暴露率确有差别，则可认为所研究疾病与因素之间存在关联（但不一定是因果关系）。 病 例 对 照 暴露 未暴露 暴露 未暴露 调查方向 研 究 开 始 图26-2 病例-对照研究过程的示意图 病例对照研究有以下特点： （1）是一种回顾性调查研究：研究者不能主动控制病例组和对照组对危险因素的暴露有无和暴露多少，因为暴露与否已是既成事实。 （2）研究方向是逆向的、从果到因的、回顾性的。 （3）病例对照设有对照组：对照组由未患所研究疾病的人组成，与病例组作对比分析。 资料的分析 （一）资料的描述性分析 1.描述研究对象的一般特征（年龄、性别、职业、出生地、居住地等） 2.均衡性检验：是否具有良好的可比性。 （二）资料的推断性分析 1.成组资料未分层的分析 2.分层资料的分析（Mantal-Haenszel方法） 1.成组资料未分层的分析 例 某次冠心病危险因素的病例对照研究中，关于血清胆固醇增高与冠心病发病的关系资料见下表，请对资料进行分析。 表 血清胆固醇与冠心病发病关系 993 804 189 合计 534 462 72 对照组 459 342 117 冠心病组 合计 不高 增高 胆固醇 （1）检验病例组与对照组有暴露史的比例是否有差异 常用卡方检验，但卡方值的大小只能推断有无关联，并不能表示关联的程度。 查卡方界值表得P0.005，可认为胆固醇升高是冠心病的危险因素。 (2) 计算暴露与疾病的关联强度 卡方值的大小只能推断有无关联，并不能表示关联的程度。 关联强度可以用优势比（odds ratio,OR）或相对危险度（relative risk，RR）----队列研究 优势（