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烟草行业物流配送中心选址问题研究 　　随着中国市场的对外开放，中国烟草这一具有强烈计划经济色彩的企业必然面临巨大的冲击。然而由于其原材料产地分布较为分散，并且制造工艺特殊，导致采购成本居高不下。原材料物流配送中心作为采购环节的重要组成部分，对原材料的采购运输是不可或缺的。合理的物流配送中心位置选择与配送网络规划，不仅可以节省运费和减少装卸搬运次数，而且有利于集中配置专业人员进行管理以提高原料质量。 　　1909年，Weber[1]最早开始了选址理论的研究。经过国内外学者的不断探索，形成了关于配送中心的选址问题的许多经典模型和方法，如Kuehn-Hamburger模型[2]、Baumo1-Wolfe模型[3]、灵活配置法CFLP[4]等。近年来，随着技术的不断发展，不少学者在选址模型和相关算法方面又有了新的突破。秦固[5]研究了以物流配送的总成本最低为目标的情况下，利用蚁群算法求解物流配送中心选址模型。莫海熙等[6]提出了将层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型。另一方面，也有一些国内学者针对部分特殊设施和行业进行研究。许德刚等[7]研究了粮食配送中心的选址决策。狄卫民等[8]则进一步考虑了生鲜食品和易腐食品的特征，提出了相应的解决方案。景良竹等[9]探讨了单个应急服务设施点的选址模型。 　　目前对于具体行业发展特点的研究仍然较为缺乏，尤其针对企业自身发展情况和已有配送中心的关注较少。而关于烟草行业的研究更是鲜少从物流发展角度对其运营情况进行完善。因此对烟草行业物流配送中心选址问题的研究具有一定现实意义。 　　1多配送中心选址模型 　　1.1目标描述 　　为实现降低采购环节的运输配送成本，烟草企业往往需要新建若干家配送中心，与现有的配送中心共同构成新的配送网络。建成后的采购配送系统将由i个原料供应点收集各种所需原料，经配送中心运至各生产厂，其结构如图1所示。原料供应点和生产厂的数量与位置是固定的，从j个备选配送中心中选出n个，并规划出原料供应点、配送中心与生产厂之间的供应关系。模型的目标是在满足原料经过网络设施中各节点时的流量守衡约束、各个网络设施节点容量及处理能力限制、新配送中心选址范围局限约束等约束条件下，达到原料采购运输网络成本最小化。 　　 　　1.2模型假设 　　为了实现目标，在一定备选地区中选择建立配送中心，形成多配送中心的配送网络，达到选出的新建配送中心与原有配送中心所组成的多配送中心与原料供应点和各生产厂所构成的采购运输网络成本最小化，做出假设：（1）只在一定的备选范围内考虑设置新的配送中心；（2）包括从原料采购点到配送中心之间的运输，从配送中心到生产厂之间的运输；（3）一个配送中心可由多个供应点供货，一个生产厂的原料可由多个配送中心提供；（4）各生产厂的需求量固定且为己知；（5）供货点与各配送中心、配送中心与各生产厂间的单位运费为己知；（6）各配送中心的单位管理费用与单位固定投资费用为己知常量；（7）运输费用为路程、运输量、运输费率的分段函数；（8）所有资源都得到充分利用。 　　1.3模型建立 　　考虑选择合理的配送中心位置使得物流的总成本最小，这里说的成本主要包括从原料采集地到配送中心的运输费用、配送中心到生产厂的运输费用以及配送中心的建设成本。同时由于假设各种资源都被充分利用，该模型属于产销平衡运输问题[10]. 　　模型的目标函数为 　　 　　 　　其中：U为物流总成本；Xij、Pij分别为第i个供应点至第j个配送中心的运输量和单位运输成本；Yjk、Pjk分别为第j个配送中心至第k个生产厂的运输量和单位运输成本；Dij为第i个供应点运至第j个配送中心的距离；Cj为第j个配送中心的单位制造成本；Wj为 第j个配送中心的存储能力；Jj为0~1的变量。 　　由于单位运输费是距离的一个分段函数，为使得结果更容易得出，考虑将各点之间的距离与单位运输费的乘积作为一个新的参数，即在模型中取: 　 　　其中：Ai为第i个供应点的供应能力；Bk为第k个生产厂的需求量；R为配送中心需求总量；m、n、l分别为供应点的总数、配送中心的总数和生产厂的总数。式（3）表示每个供应点运出的原料数量等于该供应点的供应能力；式（4）表示每个生产厂接收到的原料要满足该厂的需求量；式（5）表示配送中心的原料进出量要相等；式（6）表示从各供应地运至配送中心的原料总量不能超过其建设容量；式（7）中所有变量必须大于或等于0;式（8）中各配送中心容量之和等于总需求量。 　　2实例分析 　　2.1某烟草企业采购配送中心情况概述 　　某省烟草企业从国内15个省市、自治区进行原料采购，有一定数量的配送中心和7个生产厂，生产厂分别是CD、XC、MY、FL、CQ、QJ及SF,其产成品销往全国各地。由于公司的不断发展，现有配送中心已经不能满足实际