药代动力学期末复习-定量药理学研究进展.ppt

药代动力学期末复习-定量药理学研究进展.ppt

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
药代动力学期末复习-定量药理学研究进展

Example of PK/PD in Phase 2~3 R. Lalonade Company Logo Pharmacometrics 生物药剂学 药物动力学 群体药物动力学 药动学/药效学 模型化/仿真 定量药理学核心学科 Add Your Text 模型化与仿真 (Modeling and Simulation,MS) 模型化:根据科学假设针对数据建立模型 仿真:根据已有的模型模拟可能的数据 实践 理论 实践 …… Data Model Modeling Simulation 学习/理解 确认 再学习/再理解 (数据) (模型) (新数据) * The Role of PKPD MS in Phase 2~3 Learning Confirming Phase IIb Phase III Toleration Human PK-PD Efficacy and Safety Dose/Exposure-Response Dose Adjustments Therapeutic Index Covariate Effects Phase I Phase IIa Pre-Clinical Efficacy Toxicology PK-PD Registration Labeling Dosage Phase IV Results Relative to Competitors, Regional Differences, Therapeutic Index Continuum of Learn/Confirm/Predict at Each Decision Point. MS MS MS MS MS Confidence in Drug Disease Model Uncertainty Lalonde RL et al., Model-based drug development. Clinical Pharmacology Therapeutics 2007;82:21-32 “indication” level Pre-Clinical FIH FIP POC P3 Registration P4 “mechanism” level “compound” level Relative Data Contribution to Models 3) Study Design = OCs Trial Conduct 2) Decision Criteria = 1) Define Questions Relevant Data Volume to Models PTS 4) Update models R. Lalonade P. Milligan The Role of PKPD MS in Phase 2~3 Learning Confirming 定量药理学研究展望 药物动力学 - 群体药物动力学 传统房室模型 - 基于解剖生理/作用机制的生理学模型 药物动力学 - 药物动力学/药效动力学 药物动力学/药效动力学 - 基于机制的药物动力学/药效动力学 群体药物动力学和药物动力学/药效动力学 被动表述 - 主动参与,主动干预 ?临床药学/治疗药物监测 ?新药研制的各期的模型化与仿真 PopPK, PK/PD – an uphill climb … … PopPK, PK/PD – but nice view! * * * * * * * As a compound moves through from Pre-clinical through to Phase 4 and LOE (loss of exclusivity) the ratio of information available to teams of on the compound, mechanism, and indication levels will change. Earlier on we have little information on the particular compound (which will be addressed over time). Therefore, in order to make most effective use of the sparse compound level data, teams should to leverage in a more

文档评论(0)

138****7331 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档