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浅析房产GIS数据库建立 　　摘要：本文就如何建立房产图形数据库提出了自己的见解，仅供参考。 　　关键词：房产；数据库；二阶分析；数据共享机制 　　Abstract: this paper discusses how to build housing graphics database put forward their own views, is only for reference. 　　Key words: real estate; Database; Second order analysis; Data sharing mechanism 　　 　　 　　 中图分类号:G250.74文献标识码：A 文章编号： 　　前言 　　 为实现以图管房、图文一体的房产管理目的，GIS技术在房产管理业务的关键技术，而GIS数据建库则是GIS房产系统管理的基础，GIS数据库质量的优劣，直接影响到系统的应用甚至无法实现以图管房的根本目的。GIS房产管理系统的数据源主要来自于现有纸质图的矢量化、其他数字地图格式产品的转换、全站仪数据及高精度卫星影像图数据库。 　　一、系统数据库设计方法 　　 1、二阶分析模式的概念。 　　 作为成熟的建模方式，面向对象整体数据模型和语义对象数据模型为完成GIS应用数据库设计提供了一系列概念和方法，它们都应用了面向对象的思想并在对象的抽象过程中重视对客观世界的表达。但它们各有侧重，面向对象整体数据模型根植于地理学的基础理论并依赖于地理学基本概念的发展，它在对象的分析和抽象过程中直接体现了人们对于地理空间的认识和反映。语义对象模型则是一种单纯的数据分析和建模方法。在GIS应用数据库设计的核心―――采用面向对象方法分析空间信息部分，整体数据模型与语义对象模型在对地理实体对象的抽象原则中保持了一致。当采用两种模型分别对地理实体进行对象抽象时，其结构不会存在本质的区别。因此，可以考虑在数据库设计中同时使用两种模型。 　　 联合使用两种模型的具体方案可以概括为数据库设计的两阶模式：一阶是利用面向对象整体数据模型建立GIS数据库的底层空间数据模型，另外一阶是利用语义模型设计出实用的数据库结构。这样的数据库设计方法，在这里被称为二阶分析模式。 　　 数据库设计的一阶分析主要是应用面向对象整体数据模型建立面向实体的整体地理空间对象模型。它分析的对象基本上限制在空间信息范围之内，可以分为5种基??对象：点、线、面、注记和复杂对象，其中复杂对象又可以分为单纯型复杂对象（多个同样类型的对象合并成为一个单纯型复杂对象）和混合型复杂对象（点、线、面共存的复杂对象）。对象建立后要根据存储和管理对象的方便性来划分对象集。对象集加上自己特有的显示属性即构成图层。除了点、线、面三种单纯型复杂对象外，其他各种对象（点、线、面简单对象，注记对象和混合型复杂对象）与对象集类型都是一一对应的，对象集类型与图层类型也是一一对应的，这是建立对象和对象集的原则之一。记录集最终映射为数据库中的表结构，表结构的生成标志着一次一阶分析的完成。每一次二阶分析都要在某一次一阶分析获得的结果基础之上进行，其目的是要根据业务及所提供的数据确定模型中的语义对象及属性，完成数据库结构设计。 　　 　　 图1房产数据库设计的二阶分析 　　 2、二阶分析模式在房地产GIS数据库设计中的应用。 　　 房地产业务通常围绕着权属展开，与权属相关的空间信息包括丘（宗地）、房屋和户三方面内容。在现实的管理工作中，与空间信息相关的图形数据一般是根据传统的拓扑数据模型建立了拓扑关系并分层存储的。因此三个对象类型分别为面基本对象、混合型复杂对象和点基本对象。采用语义对象建模方法进行数据库设计的过程首先是根据业务常用的文档资料确定对象及其属性，再通过对象间的相互关系进行对象归类，在此基础上进行数据库的设计。数据库设计二阶分析模式是面向对象整体数据模型在针对数据库设计不同对象和目标的联合应用中产生的。它把GIS应用数据库的建立在逻辑上划分为建立空间数据概念模型和业务数据库结构设计两部分，充分利用两种模型在各自侧重的方向中发展起来的成熟理论和技术共同解决数据概念模型的建立和数据库结构设计的问题。 　　二、子系统间的数据共享机制 　　 根据国家房产测量规范和信息系统的要求，整个房产测绘任务分为测绘和入库两大部分。测绘主要完成房产分层分户图形的绘制、面积计算、相关属性信息的录入等，而入库则将测绘成果转到信息系统数据库中，实现测绘成果在信息系统中的应用。 　　 基于GIS的房产测绘信息管理系统主要由以下几部分组成： 　　 　　 图2基于GIS房产相应子系统间的数据共享机制 　　 1、房产测绘子系统： 　　 房产数字化测图子系统、房产基础测绘子系统以及