第七章卫生统计概述PPT.ppt

* 不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。 ——《管子》 在终极的分析中，一切知识都是历史。在抽象的意义下，一切科学都是数学。在理性的世界里，所有的判断都是统计学。 ——C.R.劳 第七章 卫生统计概述 学习目标 了解统计学中的几个基本概念。 描述计量资料集中趋势的常用指标及离散趋势的常用指标。 说出标准误的概念及标准差和标准误的区别与联系。 学习目标 描述计量资料假设检验的方法。 掌握计数资料统计推断的常用方法。 了解常用统计软件概念及操作步骤。 第一节 卫生统计的基本概念和步骤 基本概念 总体与样本 参数与统计量 抽样误差 概率 总体与样本 总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。分有限总体与无限总体。 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 用n表示 总 体 样 本 参数与统计量 参数：总体的统计指标称为参数，通常是未知的，一般用希腊字母表示μ、σ、π 统计量：样本的统计指标称为统计量，是已知的，用英文字母表示 S 、 P 误差 误差：统计上所说的误差泛指实验数据的实测值与真实值之差。主要有以下三种：系统误差、随机测量误差、随机抽样误差、过失误差。 （1）系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 （2）随机测量 误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。 （3）随机抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异。是不可避免的，可以减少。 （4）过失误差：观察过程中由于不仔细，造成错误地判断、记录或录入计算机所导致的观察值与实际值之差，称为过失误差。 概率 概率(probability)是描述随机事件发生可能性大小的量值。 常用P来表示,0≤P≤1。某事件的概率愈接近0，表示发生的可能性愈小；愈接近1，表示发生的可能性愈大。 在统计学上，习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。小概率事件原理认为小概率事件在一次试验或观察中几乎不发生，这是统计推断的逻辑基础。 统计资料的类型 计量资料 计数资料 等级资料 计量资料 对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位表示，简单的说计量资料就是用度量衡测量出来带有单位的资料。如身高、体重、血红蛋白 计数资料? 是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。如性别、血型等。 计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。 等级资料 将观察单位按某种属性或某个标志量的大小分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序，称为等级资料或半定量资料。例如尿糖测定结果-、+、++、+++、++++。 这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质。 住院号 年龄 身高 体重 住院天数 职业 文化程度 分娩方式 妊娠结局 2025655 27 165 71.5 5 无 中学 顺产 足月 2025653 22 160 74.0 5 无 小学 助产 足月 2025830 25 158 68.0 6 管理员 大学 顺产 足月 2022543 23 161 69.0 5 无 中学 剖宫产 足月 2022466 25 159 62.0 11 商业 中学 剖宫产 足月 2024535 27 157 68.0 2 无 小学 顺产 早产 2025834 20 158 66.0 4 无 中学 助产 早产 2019464 24 158 70.5 3 无 中学 助产 足月 2025783 29 154 57.0 7 干部 中学 剖宫产 足月 观察单位observations 个体individuals 变量variables Quantitative data 计量资料 Qualitative data 计数资料 Units；elements 三类资料间关系 例：一组20?40岁成年人的血压 以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数 8 低血压 8? 正常血压 12? 轻度高血压 15? 中度高血压 17? 重度高血压 计量资料 等级资料 计数资料 统计工