新技术的真正价值不在于替代而在于整合.PDF

新技术的真正价值不在于替代，而在于整合 （来源：FT 中文网， 2018-03-20） Fusion Fund 创始合伙人张璐为FT 中文网撰稿，指出：新技术 的真正价值实现不在于替代，而是整合到现有行业和技术解决方案中， 从而提高整体的生产效率。 过去的十年，人类的科技创新完成了一个完整的进化周期。这个 为期十年的小周期将成为两个科技进步大周期之间的过渡与衔接，引 领我们走进一个全新的时代。 如今回头去看，2008 年的世界经济危机对全球社会经济活动是 一次重创，但对于科技革新却是一件好事。 首先，由金融危机引发的经济危机使得世界经济迅速退潮，大量 问题暴露无遗。世界上各主要经济体都面临老龄化或人口红利衰减问 题，投资效率降低，杠杆效应和拉动能力不足。当主要依靠资本的力 量已经不足以拉动经济继续前行的时候，技术就要走向前台，成为新 形势下经济驱动的新的核心动力。 其次，从2008 年至今，科技创新完成了一个完整的进化周期， 即基础技术创新-技术应用创新-商业模式创新-新一轮基础技术创新 的循环。最初，信息载体技术 （基础技术）创新，互联网+智能手机 催生移动互联网为时代，之后完成了基于此的各种技术应用，再到最 后的通过商业模式变化进行利益的再分配。简单地说就是，技术迭代 提供了基础，应用创新开辟新的市场，模式创新重新分配蛋糕。 但到2014 年，以硅谷为代表，商业模式创新已经走到的瓶颈期， 现有的技术平台无法继续承载海量数据带来的新技术时代，模式创新 1 进入瓶颈期。这个时候，就需要下一代的技术创新去破旧立新，去搭 建新一代的信息载体平台，推动下一层面的应用创新。 到了2016 年，硅谷依托于新技术的新一轮应用创新探索开始逐 渐形成。这一轮创新主要体现在新技术和现有以及传统行业的应用结 合。新技术的真正价值实现不在于替代，而是整合到现有行业和技术 解决方案中，从而提高整体的生产效率。 六大领域的科技红利期 由于创新周期与周期主导产品生命周期的共同作用，在历史上出 现的每一个创新周期都呈现出一个共同的规律性——需要经历科学 技术与成本竞争两个不同的发展阶段。 首先是人工智能。AI 是未来最重要的方向之一。2003 年硅谷出 现大规模AI 创新以及投资失败潮，如今投资人卷土重来，是因为现 在的AI 技术较之十几年前不仅更加成熟，更重要的是应用成本大幅 度降低，而且市场应用窗口也已经打开（这两点也是技术创新应用产 生经济价值的关键）。 人工智能本身就是一个非常广泛的领域，其中并不是每个细分技 术方向都到了适合商业应用的阶段。在过去一年中，人工智能更多的 价值体现在工业、企业和医疗服务方面的应用。 而且作为一个基础技术，AI 可以广泛存在于每个行业里。AI 核 心就是平台性技术加数据：生物技术+数据+AI，是AI 在生物信息学 （bio-informatics）的应用；医疗器械+数据+AI，是AI 在智能医疗 的应用；工业物联网+数据+AI，是AI 在智能工业的应用；安全技术+ 数据+AI，是新一代系统安全的应用。 接下来几年具有巨大应用发展机会的主要是机器学习，自然语言 处理，和计算机视觉，这几个方向也有自己不同的侧重点。 机器学习的核心是数据+算法，过去几年大型科技公司逐渐建立 2 了自己的机器学习开源平台（Google-Tensor flow，Microsoft-CNTK， IBM- Waston 等），赋能小公司，同时使自己成为行业标准。开源的 机器学习平台可以类比过去的互联网，成为行业标准就能成为新一代 “互联网”运营商。所以小公司在这方面的创新更多的体现在上层应 用创新，以及寻找如何使用机器学习在每个细分领域进行进一步自动 化、个性化和效率提升的创新机会。 语音交互是未来，也会是未来信息的入口。万物互联之后，不管 是智能家居，还是车联网，和人的交互首先第一个是基于自然语言处 理技术的语音交互技术，而语音交互技术现在发展非常快速，过去几 年在硅谷已经由基础的语义理解，发展到可以做到语境理解和背景判 断。 图片和图像信息过剩是工业和医疗影像行业的问题，而计算机视 觉技术是目前最好的解决方案。从最基础的安防，再到后面的用户的 识别，再到个性化的推送，都是