福建省物流发展与经济增长关系实证研究.docVIP

福建省物流发展与经济增长关系实证研究 　　［摘 要］运用协整和格兰杰因果检验研究福建省物流发展与经济增长之间的关系。研究发现,福建省国内生产总值分别与全社会货物周转量、港口货物吞吐量之间存在长期的协整关系和正相关关系,并且全社会周转量与港口货物吞吐量也存在长期的协整关系和正相关关系。表明福建省物流发展水平的提高促进国民经济的增长,并且港口物流业在物流发展中处于非常重要的地位。 　　［关键词］物流业；国民经济；协整检验；格兰杰因果检验 　　［中图分类号］F250 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）28-0012-03 　　 　　1 引 言 　　随着我国经济的快速发展,物流与经济发展的关系越来越紧密。一方面,物流业的发展会加速社会物资的周转,促进经济的增长；另一方面,社会经济的快速增长,也会拉动物流业的需求,从而促进了物流业的发展。如何发展物流业的问题已成为各级政府在规划区域经济发展的过程中优先考虑的问题。因此,研究区域物流与经济发展之间的因果关系具有重要的意义。福建省地处东南沿海,与台湾隔海相望,具有显著的经济区位优势。随着海西经济区建设步伐的迈进,福建迎来了经济快速发展的机遇,这必将带来物流需求的增大,同时也需要现代物流业为经济发展提供保障和动力。近年来,国内外学者采用不同的方法对区域物流发展与经济增长之间的关系作了相关的研究,但目前对福建省物流发展与经济增长关系的研究并不多,且基本都停留在定性研究上。本文拟在福建省1990―2009年的经济及物流相关发展数据基础上对物流发展与经济增长的关系进行实证研究。 　　2 研究设计 　　2.1 指标选取和数据来源 　　物流业包括仓储配送业、运输业、装卸搬运业、包装业、流通加工业等,地区物流发展水平的指标很多,考虑到目前行业的规范和数据统计资料的可得性和可靠性,以及福建省物流发展的特点,本文选取全社会货物周转量(TCT)和港口货物吞吐量(PCT)作为衡量福建省物流发展水平的指标,这些指标基本上能全面反映社会对物流的需求；同时选取国内生产总值(GDP)作为衡量国民经济发展水平的指标。 　　数据选自《福建省统计年鉴2010》,指标时??序列的样本区间选择为1990―2009年,共20个样本值。对于GDP指标的物价影响问题,本文采用不消除物价因素的方法,因为人们在发生经济行为时一般不考虑通货膨胀的因素,对物价因素的处理反而会扭曲相关信息。 　　为减少数据的波动性,对所有的数据做自然对数变换,得到反映福建省国民经济水平的GDP对数时间序列(LGDP)和反映物流发展水平指标的对数时间序列(分别为LTCT和LPCT)。各变量的自然对数趋势见图1,从图中可以看出,3个变量均呈现不断增长的趋势,并且变动的方向和步调基本一致,这说明经济增长与物流发展水平存在较大的相关度。它们的一阶差分序列表现为平稳序列(见图2)。 　　2.2 研究方法 　　运用计量经济学软件Eviews进行统计分析,首先对各组数据进行时间序列的平稳性检验,在对各变量间的关系进行Granger因果关系检验,然后按照OLS原理估计数量模型并作协整分析,以解释福建省物流发展与经济增长之间的定量关系。 　　3 实证分析 　　3.1 平稳性检验 　　在对序列组变量进行模型估计时,应先检验各组时间序列的平稳性。研究表明,如果对这些变量作一阶或二阶差分变换,所得到的时间序列则大多表现出平稳性。本文采用Dicky-Fuller(ADF)检验法来检验各序列的平稳性。如果一个序列是非平稳的,但其经过d次差分后才能平稳,则此序列为d阶单整序列,记为I(d)。各变量检验结果见表1。 　　DLGDP、DLTCT、DLPCT分别表示LGDP、LTCT、LPCT的一阶差分。从表1可知,变量LGDP、LTCT和LPCT时间序列是非平稳序列,其一阶差分序列则是平稳的,所以这些变量是一阶单整的,即为I(1)序列。 　　3.2 Granger因果关系检验 　　平稳性检验结果表明福建省GDP和物流发展水平都是平稳的I(1)序列,符合Granger因果检验的前提条件。表2给出了这些变量之间的Granger因果检验结果。 　　由表2可以看出,三个变量之间存在较强的相关性。LTCT是LGDP的Granger原因,而LGDP不是LTCT的Granger原因；LPCT是LGDP的Granger原因,而LGDP不是LPCT的Granger原因。这表明,物流发展水平的提高是引起福建省GDP增长的原因。LPCT是LTCT的Granger原因,而LTCT不是LPCT的Granger原因,说明港口货物吞吐量的增长是全社会货物周转量增加的原因。以上结果也表明,地处沿海的福建省,其港口经济的发展对物流业乃至GDP的拉动具有显著的效应