2016年暑假全国高校大数据Hadoop应用与开发师资培训.DOC

2016年暑假（第三届） 全国高校大数据“ Hadoop应用与开发” 师资培训班 邀请函 各有关院校 现如今大数据、云计算、移动互联网处于高速发展阶段，互联网每天都会产生大量的数据，这些海量的数据资源对我们生活产生了影响，对企业的经营决策进行指导。在这种形势下，大数据已经被视为一种财富、一种资产、一种可以被衡量和计算的价值，大数据将成为不可或缺的战略资源。新技术的发展必然导致大批专业人才的稀缺，对于高校而言，拥有专业的大数据师资队伍将成为高教产业发展的重要环节。而在这个过程中，中国软件产业培训网与中国产业创新工作委员会信息技术培训办公室凭借多年的大数据企业培训、技术咨询、专业师资等优势资源，和各大院校一起共同构建大数据专业人才培养体系，同时欢迎更多的高校能够与本单位联手，共同为中国培养出优秀的云计算、大数据的专业人才！本次培训由中联软博（北京）科技有限公司具体承办，相关事项如下： 一、课程目标 1、使参加学员全面掌握物大数据相关技术及教学方法；帮助各高校在大数据专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源和技术支持。 2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。 3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。 二、培训时间 2016年7月17日-7月24日 北京 （17日全天报到） 2016年7月24日-7月31日 上海 （24日全天报到） 2016年7月31日-8月07日 成都 （31日全天报到） 三、培训对象 各高等院校计算机科学技术、网络工程、软件工程、信息工程、信息管理、物联网等相关专业教学带头人及骨干教师；各高校教务处、科研处、信息中心、实验室等领导 各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师 四、培训安排 在本届师资培训安排的实训课程中，来自阿里与高校等专家讲师、一线工程师将结合自主研发的Hadoop课程体系及实验，讲解并带着老师们完成了从实验基础环境的搭建---实验数据的建立---实验数据的导入---数据分析—数据挖掘全过程，以帮助参训教师完整学习Hadoop知识体系，包括实验环境的搭建、使用、数据分析、数据挖掘，给参训老师们有了更加直观的体验。还详细讲解了大数据有哪些信誉好的足球投注网站挖掘平台，通过大数据精准有哪些信誉好的足球投注网站，使其有哪些信誉好的足球投注网站结果自动分组统计。根据关键词提取，聚类、过滤分类等技术流程进行数据挖掘，挖掘出数据的价值。 五、师资力量 张老师：阿里大数据高级专家，国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家，对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB、大数据挖掘算法等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有：某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。 蒋老师 ： 清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。　 六、颁发证书 参加相关培训并通过考试的学员，可以获得： 工业和信息化部颁发的-大数据处理高级工程师。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。 注：请学员带二寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。 七、培训费用及须知 3900 元/人（含U盘电子资料、教材、培训费、证书费以及学习用具等费用） 食宿统一安排，费用自理。 八、增值服务 1、协助高校大数据专业共建和课程置换 2、建立大数据联合实验室，协助高校搭建大数据实验平台 3、培养大数据专业讲师，为高校大数据课程储备人才 4、培养大数据应用型人才，面向就业提高学生就业率