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基于DEA方法网络政府数字信息资源配置效率评价研究 　　[摘要]文章首先对数据包络分析方法(DEA)进行简要介绍，在对网络环境下政府数字信息资源配置效率分析的适用性和评价指标设立的理论依据做简要阐述和分析的基础上，给出基于DEA方法评价模型的输入输出指标体系的设计思路和具体指标选择，以及根据现实情况所做的指标修正。 　　[关键词]数据包络分析方法　数字信息资源 　　信息资源配置 　　配置效率　评价 　　[分类号]G253 　　 　　1　DEA方法简介 　　 　　数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是管理学、运筹学、系统科学与数理经济学交叉研究的新领域，由著名运筹学家A.Charnes，w.w.Cooper和E.Rhodes等人于1978年创建。它是针对具有多输入与多输出的多个同类型决策单元(DecisionMaking Unit，DMU)之间相对有效性进行比较的一种新的效率评价方法，使用各种数学规划模型和方法来比较各DMU之间的相对效率，由此做出相应评价。 　　一个理想的DMU应该是以较小投入能够获得较大产出的状态。以DEA方法的cR模型为例，它主要用于判断信息资源配置的总体效率。cR模型中DEA有效的DMU应既具有很高的技术管理水平又是规模适当的，在实际评价过程中可以从多目标决策角度来对其加以描述。 　　 　　2　DEA方法的适用性分析 　　 　　DEA方法不仅可以用来对各种企事业组织和生产单位的相对有效性进行评估，还可以对包括各级政府机构在内的公共服务与管理部门的资源配置效率进行评价研究。就网络政府数字信息资源而言，DEA方法对其配置效率评价的研究也有它相对于其他评价方法更高的相容性和优越性。 　　?在利用DEA方法进行资源配置效率的评价时，只要拿来做相互比较的对象具有相同的目标、任务以及相同的外部环境，可以设置相同的输入、输出指标，就可以将评价对象视为DEA方法的研究对象，这一优势特别适合于包括网络政府数字信息资源在内的所有信息资源配置效率的分析和研究。 　　 　　?网络政府数字信息资源优化配置具有多输入、多输出的特点，由于间接投入成本及对社会造成的间接经济与社会效益在其投入产出中占有很大比重，很难对其直接进行求解，因此??其效率的评价是典型的多指标综合评价问题。而在运用DEA方法分析配置效率时，不必考虑具体的资源配置过程与运作模式，也不必计算投入和产出之间错综复杂的数量关系，只需确定输入输出指标和DEA模型，通过有效性对比来对其绩效进行评价，这就避免了其他多指标综合评价方法中由于不同指标量纲无法同一化而难以寻求相同度量因素的问题。 　　?由于DEA方法是以投入产出指标的权重作为变量的，相比其他的多指标综合评价方法而言，在构建模型时完全依据观察或搜集到的各DMU的实际统计数据进行严密的数学推导，从最有利于被评价DMU的角度出发科学地给出权重而不需要预估参数。因此，DEA方法在摆脱指标权重对信息资源配置效率的主观影响方面表现出极大的优越性和客观性，减少了主观因素造成的误差，从而较客观地反映网络政府数字信息资源的配置效率。 　　?相对于其他的效率评价方法而言，DEA方法还具有结构简单、使用方便的特点，它可以接受各种在其他多指标评价方法中无法或很难进行量化的指标，因而在处理评价问题过程中要比其他统计学方法更具有实用性和优越性。 　　 　　3　评价指标设立的理论依据 　　 　　基于DEA方法的网络政府数字信息资源配置效率的评价指标是在一般信息资源配置效率通用指标的基础上建立起来的，但又与其他类型的信息资源有所不同。因此，在对网络政府数字信息资源配置效率的指标进行分析之前，有必要首先给出一般信息资源配置的通用指标，然后对网络政府数字信息资源评价指标设立的理论依据加以分析，理清设计思路，根据资源本身的特点对该通用指标加以修正，给出适合于对网络政府数字信息资源进行客观评价的相对有效性判断模型。根据DEA方法本身的特点和信息资源配置的具体情况，DEA方法的输入指标越小越好，而输出指标则越大越好，基于此原则，武汉大学的查先进教授曾给出了基于DEA模型的信息资源配置效率评价的通用指标(见表1)。 　　 　　该通用指标对所有的信息资源配置均有一定的借鉴意义。但网络政府数字信息资源本身及其配置的特殊性使得我们在运用DEA方法基本模型对其输入、输出指标进行设计与选择的过程中无法对其中的某些投入和产出直接进行计量，因此，我们有必要基于指标体系设计的基本原则来要对该指标体系进行必要的针对性修正，以使其适应网络政府数字信息资源配置效率评价的实际需要。 　　?就网络政府数字信息资源的输入指标而言，人员、资金、设备以及时间等构成了其基本投入要素，虽然政府数字信息