I改进阶段-4.0.pptVIP

DMAIC五步法-改进阶段 改进阶段的目标 通过试验建立Y与X的关系，基于控制X实现对Y的控制； 设计并选择改进方案； 验证并用数据表明改进效果； 对改进方案进行风险分析； 对改进效果及成本进行评估。 改进阶段的输出 试验及分析的结果 经验证的改进方案 改进方案的风险分析结果 新流程的流程图 将改进方案文件化、程序化 对改进方案的投入和收益的评估结果 关于改进阶段的一些考虑 改进方案是怎样消除根本原因的影响的? 为什么选择这个改进方案? 这个方案会带来什么潜在的问题? 怎样验证这个方案? 谁会受到这个方案的影响？他们的日常工作方式会有哪些改变？ 试验设计（DOE） 为什么要用试验设计 通过合理有效地安排试验获得足够的分析数据； 用最少的试验次数和资源，获得有效的分析结果； 给出响应变量的最佳值； 改进和优化流程设计 为什么要设计试验 试验设计基础知识 DOE最初运用于农业生产 如何获得尽可能高的产量 试验设计的基本步骤 计划阶段 阐述目标 选择响应变量、因子及其水平 选择试验计划 完成试验计划表 实施阶段 按照试验计划完成试验 分析阶段 主效应和交互效应的影响； 残差诊断； 选定最优方案 验证试验 试验设计(DOE)基础知识 试验设计-名词术语 指标 -在试验中根据试验目的而确定的表征试验结果的测量值 在本例中为培训效果的测量值，此例中采用学员学习成绩的考核评分为培训效果的评价方法。 因素 - 在试验中要考察的影响因素 在本例中有3个欲考察的试验因素，分别为“培训方法”、“培训时间”、“培训教材”。 水平 -在试验中选取的各个因素的状态或取值 在本例中每个试验因素都有2个水平，分别为“培训方法-录像/面授”、“培训时间-日间/晚间”、“培训教材-文字/大纲”。 3因素2水平全析因试验设计 利用试验表计算因素主效应 全析因试验设计的结果分析 因素的交互作用-折线图 利用试验表计算因素的交互作用 因素的交互作用-折线图 关于试验的重复 关于试验的随机化 为什么要随机化 将试验顺序随机化 关于试验结果的统计分析 常用的试验设计方法 试验设计的类别 试验设计分级表 如何选择试验设计类别 试验设计基础-小结 2水平全析因试验设计的应用 2水平全析因试验设计 3因素2水平全析因试验设计 案例 试验因素水平表 23全析因试验设计 用MINI-Tab做23全析因试验设计 23全析因试验设计 23全析因试验设计 23全析因试验设计 23全析因试验设计 23全析因试验设计 试验设计（DOE） 23全析因试验设计 按试验表进行试验并获得试验结果 66 66 102 98 65 54 107 68 53 66 55 85 108 89 52 63 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的图形分析 试验结果的统计分析 试验结果的统计分析 试验结果的统计分析 试验结果的统计分析 试验结果的统计分析 试验结果的统计分析 诊断目的：基于残差的状况来诊断我们的模型是否合适 正常残差： 诊断方法： 1．观察残差对于以观测值顺序为横轴的散点图 2．观察残差对于以响应变量拟合预测值为横轴的散点图 3．观察残差的正态性检验图：看残差是否符合正态分布 4．观察残差对于以各自变量为横轴的散点图 试验结果的统计分析 Fractional Factorial Fit: Yield versus Temperature, Pressure, Catalyst Term Effect Coef SE Coef T P Constant 74.81 2.561 29.21 0.000 Temperat 1.38 0.69 2.561 0.27 0.795 Pressure 14.12 7.06 2.561 2.76 0.025 Catalyst -30.38 -15.19 2.561 -5.93 0.000 Temperat*Pressure -0.13 -0.