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学科分类号(二级)510.4050
本科学生毕业论文(设计)
题 目 静态人脸识别
姓 名 张某
学 号 0740903××
院、 系 物电学院、电子系
专 业 电子信息科学与技术
指导教师(职称/学历) ×××(副教授)
2011年 5 月 18 日
云南师范大学教务处制
目录
中文 摘要 关键词 Ⅱ
1 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.1.1 课题来源 1
1.1.2 人脸识别技术 1
1.1.3 人脸识别技术的研究意义 2
1.2 静态人脸识别发展历史与概况 3
1.3 人脸识别的难点 4
2 静态人脸特征 5
2.1 人脸特征 5
2.1.1 肤色特征 5
2.1.2 灰度特征 5
3 静态人脸识别方法 5
3.1 人脸检测与定位 6
3.2 基于PCA的人脸特征提取 6
3.3 人脸识别方法 7
3.3.1 几何特征法 8
3.3.2 特征脸法 9
3.3.3 弹性图匹配法 10
3.3.4 神经网络法 11
4 小结 11
4.1 总结 11
4.2 展望 12
参考文献 13
英文 摘要 关键词 13
附件 14
静态人脸识别
摘要:人脸识别技术是一种新型的身份识别技术,它是生物识别技术的一种。随着人们应用需求的不断深入,人脸识别技术将呈现出主流化、芯片化、标准化发展趋势。静态人脸识别系统主要由检测与定位、特征提取与识别两部分组成,在这两部分的基础上还包括预处理等步骤对于一个全自动的人脸识别系统,整个的识别过程可归纳为人脸检测与定位、特征提取和识别实现流程如下:首先是预处理,对图像进行光照处理等以改善图像质量;检测与定位,从不同场景中检测出人脸并将其从背景中分割出来;对人脸库中所有图像大小和各器官位置归一化;最后对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。由于动态识别研究处于起步阶段该技术相对较欠缺,因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。关键词:人脸识别;检测方法显示对应的拉丁字符的拼音
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字典
人脸识别技术是一项近年来兴起的一种新型的身份识别技术,它是生物识别技术的一种。随着人们应用需求的不断深入,人脸识别技术将呈现出主流化、芯片化、标准化发展趋势。近年来受到了各国研究人员的普遍关注,主要用于安全必威体育官网网址等领域。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中,与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外,人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内,对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代,目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。人脸识别按照信息来源可分为两类:基于静态人脸图像的识别和基于动态信息的识别。由于动态识别研究处于起步阶段该技术相对较欠缺,因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。FRT在实用应用中仍面临着很严峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相似的,而且人脸本身又是一个柔性物体,表情、姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。
(2)面部感知系统的重要内容
基于视觉通道信息的面部感知系统,包括人脸检测和跟踪、面部特征定位、面部识别、人脸归类(年龄、种族、性别等的判别)、表情识别、唇读等分系统,如图1所式,可以看出,继人脸检测和跟追之后,面部特征定位通常是面部感知的一个必备环节,是后续工作的基础,具有重要的意义。尽管人脸识别不能说是其他面部感知模块的必备功能,但是,可以肯定的是,利用已知的身份信息,结合特定人的先验知识,可以提高表情分析、唇读和语音识别、手势识别乃至手写体识别的可靠性。而计算机对使用者身份确认的最直接的应用就是基于特定
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