国内生产总值与第三产业生产总值的关系分析.docVIP

计量经济学论文 --简单线性回归案例分析 姓名： 学号： 教师： 班级： 实验题目：简单线性回归分析 一、研究目的与要求： 第三产业在社会经济的持续发展中有着重要的作用，第三产业的的合理发展有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，第三产业发展水平也不断增长。研究中国国内生产总值和第三产业生产总值的数量关系，对于探寻第三产业产值增长的规律性，预测第三产业产值对国内生产总值的贡献率有重要作用。 二、模型设定 为了研究国内生产总值与第三产业生产总值的关系，选择“国内生产总值”为被解释变量Y，选择“第三产业生产总值”为解释变量X，下表为由《中国统计年鉴》得到的1991—2010年的有关数据： 1991－2010年中国国内生产总值和第三产业产值 （单位：亿元） 年份 国内生产总值Y 第三产业生产总值X 1991 21781.5 7337.1 1992 26923.5 9357.4 1993 35333.9 11915.7 1994 48197.9 16179.8 1995 60793.7 19978.5 1996 71176.6 23326.2 1997 78973.0 26988.1 1998 84402.3 30580.5 1999 89677.1 33873.4 2000 99214.6 38714.0 2001 109655.2 44361.6 2002 120332.7 49898.9 2003 135822.8 56004.7 2004 159878.3 64561.3 2005 184937.4 74919.3 2006 216314.4 88554.9 2007 265810.3 111351.9 2008 314045.4 131340.0 2009 340902.8 148038.0 2010 401512.8 173596.0 为分析国内生产总值与第三产业生产总值的关系，作如下散点图： 从散点图可以看出国内生产总值Y与第三产业生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： 三、估计参数 1、建立工作文件：首先，双击EViews图标，进入EViews主页。在菜单一次点击File\New\Workfile，出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择数据频率： Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的) 在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular”。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号，如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号，如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项 “resid”—剩余项。 在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。 若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。 2、方法一：在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选OLS估计，即选击“Least Squares”，键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现回归结果。 方法二：在EViews命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/16/13 Time: 10:47 Sample: 1991 2010 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob