卢淑华社会统计学名词解释非常好用.pdfVIP

旦大学社会学考研辅导讲义之一：from wfq0927@163.com 社会统计学讲义 （卢淑华） 第一章 会学研究与统计分析 一、社会调查资料的特点（随时掌握） 随机性、统计规律性； 二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法 三、统计分析的作用及其前提。 四、统计分析方法的选择 1、全面调查和抽样调查的分析方法 2 、单变量和多变量的统计分析方法 五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比 定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等 第二章 单变量统计描述分析 一、统计图表 熟悉不同层次变量对应的分析图表 不能混淆。尤其是直方图的 意义。 二、标明组限与真实组限的换算，重要。 三、集中趋势测量法 1、定义、优缺点、注意事项； 2 、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 3、中位值：定义、计算公式 （频数和比例两种公式）、解释、运用 注意事 项； 4 、均值：定义、计算公式 （分组与加权）、解释、运用，注意事项； 5、众值、中位值和均值的关系及其相互比较 会用众值和中位值估算均值； 四、离散趋势测量法 1、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系； 2 、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 3、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 4 、四分位差：定义、计算公式 （频数和比例两种公式）、解释、运用 注意 事项；要会举一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。 4 、方差及标准差：定义、计算公式 （分组与加权）、解释、运用 注意事项； 第三章 概率 一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。随机现象具有不确定性和随机性。 二、概率的性质： 1、不可能事件的概率为0 ； 2 、必然事件的概率为1； 3、随机事件的概率在0-1 之间； 三、概率的计算方法： 1、古典法：计算等概率事件 P ＝有效样本点数/样本空间数； 欢迎登录我的博客：/ 旦大学社会学考研辅导讲义之一：from wfq0927@163.com 2 、频率法：求随机事件在多次试验后的极限频率。 3、概率是理论值，只有一个，频率是试验值 不同的试验有不同的频率。 四、概率的运算：会画文氏图 1、加法公式：两个 多个随机事件的求和概率 ‘ 2 、乘法公式：两个 多个随机时间共同发生的概率。分为独立事件的乘法 和条件概率的乘法公式。 （1）独立：P(AB)=P(A)*P(B) （2 ）条件：PAB)=P(A)*P(A/B)=P(B)*P(B/A) 3、条件概率：将 （2 ）反过来即可。P(B/A)是指在A 发生的条件下B 发生 的概率。 4 、全概公式：互不相容的完备事件组，求任意一个事件的发生 5、逆概公式：与4 相反。 五、离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布及密度函数。 六、数学期望： 1、离散型变量数学期望的计算 2 、连续型变量数学期望的计算，可以忽略 3、数学期望的性质 6 点，重要 七、方差： 1、简化公式 一个变量的方差等于变量平方的期望减去变量期望的平方。 2 、方差的性质 4 点，重要 经常在参数估计和假设检验中用到。 第四章 二项分布及其离散型随机变量的分布 一、二点分布 0-1 分布 1、定义 2 、概率分布、期望、方差 二、二项分布 贝努里分布： 1、定义 2 、概率分布公式 3、期望、方差 4 、会求不同条件下的概率，如至多、至少出项多少次？ 5、二项分布的讨论 三、多项分布，重点是三项分布 了解。 1、三项分布的公式 2 、每个变量的期望和方差，注意n 项分布 分别有n-1 个期望和方差。 四、超几何分布： 1、定义 跟二项分布的区别 2 、概率分布、期望、方差。 五、泊松分布 1、定义、分布形式 2 、期望、方差，与二项分布的关系。 3、应用范围及条件。 欢迎登