医学功能影像的特征抽取与标引技术研发与应用.pptVIP

K=7 sensitivity specificity accuracy Skewness, ASM, Entropy, Coarseness 1.00 0.80 0.91 Skewness, Entropy, GTSDM_con, Coarse 1.00 0.80 0.91 Skewness, Entropy, Coarse, Complexity 1.00 0.80 0.91 Kurtosis, Entropy, G_con, correlation 1.00 0.80 0.91 Kurtosis, Entropy, G_con, Coarseness 1.00 0.80 0.91 K=9 sensitivity specificity accuracy Skewness, ASM, Entropy, Coarseness 1.00 0.80 0.91 Skewness, Entropy, G_con, Coarseness 1.00 0.80 0.91 Skewness, Entropy, Coarse, Complexity 1.00 0.80 0.91 ASM, Entropy, G_con, Coarseness 1.00 0.80 0.91 Median, Entropy, Complexity, Strength 0.95 0.87 0.91 单个特征识别效果最好的是粗糙度，准确率0.86，敏感性1.00，特异性0.67（K=9） 组合的特征数增多，准确性也相应增加，最高达到0.91，由3个或4个特征组合得到 ASM、熵、粗糙度和复杂度这4个特征无论单独计算还是组合使用都有较好的效果 ——基于PET/CT纹理特征分析在孤立性肺结节和肿块性质鉴别诊断中的应用价值探讨 ? 目的　探讨18F-FDG PET/CT显像医师先验知识、PET/CT融合图像纹理特征参数联合应用对SPNs和肿块的诊断价值。 方法 因肺部孤立性肺结节和肿块性质不明来就诊的患者143例行PET/CT检查，由核医学科医师根据图像判断肺部病灶良恶性；定量分析PET/CT融合图像的偏度（skewness）、角二阶距(Angular Second Moment, ASM)、粗糙度（Coarseness）3项纹理特征参数；经病理检查或治疗后影像学随访确诊肺部孤立性肺结节和肿块的良恶性；分析两种方法的诊断价值。 结果 143例中，106例诊断为肺癌，37例诊断为良性疾病。医师先验知识、纹理特征参数、两种方法联合诊断肺癌的灵敏度分别为88.7％、84.9％和96.2%。 结论 PET/CT融合图像的纹理特征联合可用来帮助鉴别肺部病灶良恶性，且可弥补单一参数指标的不足。且基于PET/CT，医师先验知识与纹理特征两种方式联合应用在判断肺部病灶良恶性中起到积极作用。 研究对象 选用07年1月-09年5月本院行18F-FDG PET/CT显像发现肺部SPNs或肿块的患者143例，其中男性92例，女性51例，平均年龄58.36±22.31岁。所有患者均进行均进行3～21个月的随访以明确诊断。恶性患者106例，其中72经手术、支气管镜或穿刺活检病理证实，34例临床确诊肺癌。肺部良性病变患者37例，其中15例经手术病理证实，22例随访观察3～21个月影像学资料证实病灶范围缩小或消失。 排除标准 1、病灶引起阻塞性症状者 2、产生运动伪影 检查方法 显像前空腹6h以上 空腹血糖150mg/dl 注射18F-FDG 370–666 MBq (10–18 mCi) 60-120min后进行检查 PET/CT仪器 Siemens biograph 64型、Siemens biograph sensation 16型，并配备Pico-3D 采集CT图像（电压120kV，电流140mAs，准直/层厚5.0/0.75mm，0.5ms/转，螺距1.25。扫描时间20-30s） PET图像采集 衰减校正，图像重建和融合（Truex或OSEM进行图像重建融合） 医师先验知识判断图像病灶性质 PET/CT融合图像纹理特征参数 选用横断面的PET/CT融合图像 分辨率323*323像素 分割ROI 提取偏度、角二阶距、粗糙度 结果 　 恶性 良性 P值 指标 Med Min Max Med Min Max coarseness(*10-3) 26.704 2.499 125.628 35.129 11.304 118.228 0.017 skewness -0.44 -2.779 1.318 -0.141 -1.169 3.900 0.000 ASM (*10-3) 1